Обява за попълване на административен персонал от щатните бройки на Институт „Големи данни в полза на интелигентно общество“ GATE

Институтът GATE  “Големи Данни в полза на интелигентно общество”  е новосъздадено научноизследователско звено в СУ „Св. Климент Охридски“, с мащабно  финансиране от страна на ЕС, програма Хоризонт 2020 и Оперативна програма „Наука и образование за интелигентен растеж“, под формата на проект GATE, https://www.gate-ai.eu/.

Във връзка с планираното интензивно развитие през 2021 г., Институт GATE обявява следните свободни позиции:

Щатна позиция/длъжност – Експерт, управление на човешки ресурси  в Институт „Големи данни в полза на интелигентно общество“ GATE

Отговорности и задължения:

• Разработва планове, правила, процеси в различни области на УЧР, включително набиране и селекция на персонал, кариерни пътеки, развитие на таланта, системи за възнаграждение, управление на представянето;
• Разработва материали, насоки, практически инструменти, които да улесняват коректната интерпретация и прилагане на стандартите в областта на УЧР в института;
• Идентифицира подходящи възможности за обучение и подпомага прилагането на методи и способи за развитие на персонала;
• Изготвя отчети за проследяване на ключови показатели в областта на УЧР, които да бъдат основа за информирани решения и разработване на планове за действие;
• Разработва и провежда проучвания на ангажираността на служителите, анализира резултатите и предлага конкретни действия за постигане на необходими подобрения, в области, където се наблюдават дефицити.

Необходимо образование и опит:

• Висше образование ОКС „Магистър“, специалност икономика, управление на човешки ресурси;
• Стаж/професионален опит – Придобит стаж и професионален опит поне 5 години.

Необходима експертиза:

• Отлични познания на нормативните актове в областта на трудовото, данъчното и осигурителното право;
• Опит в работа със софтуер за УЧР;
• Много добро владеене на английски език;
• Умения за работа в международен екип;
• Умения за решаване на проблеми в динамична среда;
• Аналитично мислене;
• Лоялност и отговорност.

Необходими документи за кандидатстване

• Заявление (лично писмо в свободен текст), адресирано до Директора на Институт GATE;
• Автобиография;
• Копие от дипломи за висше образование;
• Копия от други дипломи, свидетелства и удостоверения за придобити квалификация и правоспособност;
• Копие от документ, удостоверяващ трудовия стаж и професионален опит в посочената област.

Документите да се изпратят на

Като кандидатствате за тази длъжност, Вие доброволно предоставяте личните си данни и съгласие за обработването им, с цел набиране и подбор на персонал. Обработката на вашите лични данни се извършва в съответствие с изискванията на Регламент (ЕС) 2016/679 (Общ регламент за защита на данните), Закона за защита на личните данни и свързаните с това нормативни актове в България.

Срок за кандидатстване: 09.07.2021 г.

Етапи на конкурса:

• Запознаване с постъпилите документи на кандидатите и допускане до участие в процедурата на тези, които отговарят на изискванията, посочени в обявата.
• В срок до 25.07.2021 г. ще се проведе он-лайн събеседване с допуснатите кандидати.
• Всички кандидати, с които е проведено събеседване ще бъдат информирани за резултатите от проведения конкурс.
• Избраните кандидати ще бъдат назначени на трудов договор.

За допълнителна информация:

 

 

 

Обява за попълване на изследователски персонал от щатните бройки на Институт „Големи данни в полза на интелигентно общество“ GATE

В наши дни изкуственият интелект (ИИ) изисква силна интеграция между представянето на знанията с онтологии  и семантична мрежа) и подходи за машинно обучение. Основната причина за това е, че подходите, базирани на машинно обучение, очакват или могат да бъдат значително подобрени чрез обучението им с висококачествени и многомерни данни. Генерирането на многомерни данни, които описват определено явление с широк набор от променливи, е сложна и трудоемка задача, особено когато трябва да се поддържа високо качество. Изчислено е, че до 80% от усилията в проектите за анализ на данни се изразходват за тяхната предварителна подготовка. Семантично обогатените данни обикновено са резултат от интегрирането на данни, идващи от различни източници, при което се решават проблеми с оперативната съвместимост, като например използването на различни формати (например CSV и релационни данни), различни системи за идентифициране (например имена на места и идентификатори на места) и различни схеми (например различни атрибути, използвани за моделиране на един и същ домейн).

Граф базите данни са се превърнали в предпочитана абстракция в подкрепа на интеграцията на разнородни данни и решаването на семантични предизвикателства, свързани с оперативна съвместимост, не само в академичния, но и в публичния сектор (инициативи свързани с отворени данни) и в индустрията (Google Knowledge Graph). Изграждането на граф бази данни, бази от знания и семантичното обогатяването на данни,, адресира няколко изследователски области –  управление на данни, създаване на онтологии, семантично моделиране, представяне на знания и логика.

Въпреки значителния брой съществуващи технологии, е налице липса на ефективни решения на проблемите, свързани със семантичното обогатяване на данни и тяхната оперативна съвместимост. Това възпрепятства прилагането на ИИ за разработване на приложения, базирани на обогатени данни.

Търсим комбинация между учен, инженер и филофоф, който да създава и поддържа сложни граф бази данни, като комбинира многобройни източници на данни, за да представи ралични концепции и взаимовръзки от приложните области на GATE: Future Cities, Digital Health, Smart Industry and Intelligent Government. Нашите проекти се развиват по динамичен начин и изискват разнообразен и гъвкав набор от умения, които да способстват за бързото и компетентно решаването на сложни въпроси, свързани с интегрирацията на данните и комплексни аналитични проблеми.

Младши изследователи (R1) – Онтологии и граф бази данни

Основни отговорности

• Проектира, внедрява и поддържа сложни модели от свързани данни;
• Открива данни и взаимовръзките между тях от различни източници: релационни бази данни, текстови файлове и RDF документи, други;
• Осигурява ефективна интеграция на данни в приложните домейни на GATE;
• Създава онтологии за представяне на семантиката на данните и разработва техни инстанции;
• Изгражда и поддържа ETL (Extract Transform Load) процеси, за да осигури актуалност на свързаните ресурси от различни източници;
• Поддържа отлична информираност за най-новите технологични тенденции.
• Допринася за подготовката на публикации с висока научна стойност.
• Участва в подходящи дейности за обучение и развитие.

Умения, опит и квалификации

Основни/Задължителни

• Минимум бакалавърска или магистърска степен – компютърни науки, , инженерство, или свързана техническа област;
• Опит с две или повече от следните технологии: Граф бази данни и семантични технологии като Neo4J, Graph DB / Triple Stores като Stardog, NoSQL DBs, SPARQL, Cypher, Gremlin, Protégé, RDF, OWL, R2RML;
• Познаване на инструменти за анализ и визуализация като Cytoscape, Cytoscape js, Gephi, GraphViz, Neovis.js и особено такива свързани с  ГИС: Leaflet.js, Folium и други подобни;
• Отлични умения за устна / писмена комуникация и презентиране на резултатите от изследванията (и тяхната стойност);
• Способност за приоритизиране на задачите и за работа по множество задачи и мотивация за постигане на резултати с висока добавена стойност;
• Отлично владеене на Английски език.

Опит в едно или повече от следните:

• Oпит в или познаване на концепциите от изкуствения интелект и машинното обучение: Supervised and Unsupervised machine learning, Neural Networks, Support vector machines, Kernel methods;
• Опит в работата с Jupyter notebook/Jupyter lab и други подобни инструменти;
• Опит в области, където могат да се прилагат граф бази данни като ГИС, биоинформатика и здравеопазване.

Нашето предложение:

• Ще се присъедините към и ще си сътрудничите с екип от изследователи, но ще имате свободата да провеждате изследвания във всяка от приоритетните области на GATE, създавайки нови визии за бъдещето;
• Ще можете да се възползвате от многобройни възможности за обучение, обмен на знания и професионално развитие на национално и международно ниво;
• В научноизследователската си работата ще бъдете подкрепени от модерна инфраструктура, включваща платформата GATE и Лабораториите за отворени иновации;
• Ще имате гъвкав работен график и след преместване в новопостроената сграда на GATE – модерна и привлекателна работна обстановка, стимулираща креативността и продуктивността;
• Ще Ви бъдат предоставени конкурентни условия на труд и възнаграждение, съответстващи на Вашите умения и опит.

Как да кандидатствате?

За да се кандидатирате за тези длъжности, моля, изпратете на :

• Автобиография, в която подробно са описани Вашите предишни назначения и квалификации.
• Мотивационно писмо от 1-2 страници, включващо:

o          Кратко представяне

o          Описание на предишните ви участия в изследователски проекти и основните резултати от тях.

o          Описание на Вашите цели и изследователски фокус.

• Копия от дипломи за завършено образование.
• Копия от други дипломи, свидетелства и удостоверения за придобити квалификация и правоспособност.
• Копия от документи, удостоверяващи трудовия стаж и професионален опит в посочената област.

 

Като кандидатствате за тези длъжности, Вие доброволно предоставяте личните си данни и съгласие за обработването им, с цел набиране и подбор на персонал. Обработката на вашите лични данни се извършва в съответствие с изискванията на Регламент (ЕС) 2016/679 (Общ регламент за защита на данните), Закона за защита на личните данни и свързаните с това нормативни  актове в България.

Срок за кандидатстване: 28.03.2021 г.

Етапи на конкурса:

1. Запознаване с постъпилите документи на кандидатите и допускане до участие в процедурата на тези, които отговарят на изискванията, посочени в обявата.
2. В срок до 02.04.2021 г. ще се проведе он-лайн събеседване с допуснатите кандидати.
3. Всички кандидати, с които е проведено събеседване ще бъдат информирани за резултатите от проведения конкурс.
4. Избраните кандидати ще бъдат назначени на трудов договор.

• За допълнителна информация, моля свържете се с:

 

Обява за попълване на изследователски персонал от щатните бройки на Институт „Големи данни в полза на интелигентно общество“ GATE

Институт GATE търси да назначи изследователи за 3D моделиране, анализи и симулации на градска среда и процеси, които ще бъдат ангажирани в пилотния проект “Цифров двойник на града“. Това е голям интердисциплинарен проект, чиято цел е да се разработи платформа за проектиране, тестване, изследване и визуализация на градската среда. Подобен амбициозен изследователски проект се реализира за първи път в България. От решаващо значение за успеха му е изграждането на семантично обогатен 3D модел на града и последващата разработка на научни методи и технологии, подпомагащи симулацията и анализа на градски сценарии (градоустройство и проектиране, развитие на инфраструктурата, енергийна ефективност на сградите, качество на въздуха и шумово замърсяване и др.). Предстои да се разработи специфичен семантичен модел, който отговаря на изискванията за симулация на ниво град. Това може да включва разработването на нови или адаптиране на съществуващи разширения на CityGML стандарта, интегриране на данни от хетерогенни източници и семантично обогатяване с допълнителни данни (например социални данни), проектиране и внедряване на релационни (напр. PostGIS) или граф бази от данни (напр. Neo4j) за съхраняване и импортиране / експортиране на геопространствени данни.

Търсим както  младши така и  по-опитни изследователи, за да изградим мултидисциплинарен екип, който да реализира научни изследвания отвъд традиционните цифрови копия и визуализации. Екипът с разнообразен и гъвкав набор от умения ще изследва и прилага пълния потенциал от интегрирането на данни от всички етапи на градското развитие и решаване на сложни проблеми в градското моделиране, симулация, анализ и визуализация.

Младши изследователи (R1) – Симулации на Градско планиране

Основни отговорности

• Участва във всички фази на работния процес, свързан със симулации, базирани на термо-флуидна динамика (CFD), включително изчистване на геометрията, генериране грид мрежа, прилагане на CFD solvers;
• Разработва CFD симулации с различни нива на детайлност, ( така, че те могат да бъдат директно използвани в софтуер за градска симулация;
• Интегрира CFD симулации в 3D модели на града;
• Допринася за подготовката на публикации с висока научна стойност.
• Информира се за най-новите технологични тенденции;
• Участва в подходящи дейности за обучение и развитие.

Една или повече от следните отговорности:

• Интегрира специфични за домейна симулационни програми, за да осигури бързо прототипиране, интегриран анализ на системно ниво и използване на модела по време на опериране;
• Разработва приложения за визуализация на CFD симулации с добавена реалност.

Умения, опит и квалификации

Основни/Задължителни

• Минимум бакалавърска или магистърска степен – компютърни науки, геоинформатика, приложна математика, инженерни науки или други релевантни области.
• Опит в програмирането (например Python, Java, C ++, Scala R или други);
• Развити умения в моделирането на турбулентност, генериране на CFD меш модели в комплексни 3D геометрии;
• Доказан предишен опит в CFD;
• Опит с OpenFOAM, ANSYS, StarCCM или други средства за симулация;
• Отлични умения за устна / писмена комуникация и презентиране на резултатите от изследванията (и тяхната стойност);
• Способност за приоритизиране на задачите и за работа по множество задачи и мотивация за постигане на резултати с висока добавена стойност;
• Отлично владеене на Английски език

Опит в едно или повече от следните:

• Разбиране и опит в извършването на високопроизводителни изчисления (HPC) и паралелно програмиране;
• Опит в използването на методи за машинно обучение (невронни мрежи, еволюционни алгоритми,) за подобряване на симулационните модели;
• Умения за работа с големи набори от данни и способност да анализира и интерпретира резултатите.

Нашето предложение:

• Ще се присъедините към и ще си сътрудничите с екип от изследователи, но ще имате свободата да провеждате изследвания във всяка от приоритетните области на GATE, създавайки нови визии за бъдещето;
• Ще можете да се възползвате от многобройни възможности за обучение, обмен на знания и професионално развитие на национално и международно ниво;
• В научноизследователската си работата ще бъдете подкрепени от модерна инфраструктура, включваща платформата GATE и Лабораториите за отворени иновации;
• Ще имате гъвкав работен график и след преместване в новопостроената сграда на GATE – модерна и привлекателна работна обстановка, стимулираща креативността и продуктивността;
• Ще Ви бъдат предоставени конкурентни условия на труд и възнаграждение, съответстващи на Вашите умения и опит.

Как да кандидатствате?

За да се кандидатирате за тези длъжности, моля, изпратете на :

• Автобиография, в която подробно са описани Вашите предишни назначения и квалификации.
• Мотивационно писмо от 1-2 страници, включващо:

o          Кратко представяне

o          Описание на предишните ви участия в изследователски проекти и основните резултати от тях.

o          Описание на Вашите цели и изследователски фокус.

• Копия от дипломи за завършено образование.
• Копия от други дипломи, свидетелства и удостоверения за придобити квалификация и правоспособност.

Като кандидатствате за тези длъжности, Вие доброволно предоставяте личните си данни  и съгласие за обработването им, с цел набиране и подбор на персонал. Обработката на вашите лични данни се извършва в съответствие с изискванията на Регламент (ЕС) 2016/679 (Общ регламент за защита на данните), Закона за защита на личните данни и свързаните с това нормативни  актове в България.

Срок за кандидатстване: 28.03.2021 г.

Етапи на конкурса:

1. Запознаване с постъпилите документи на кандидатите и допускане до участие в процедурата на тези, които отговарят на изискванията, посочени в обявата.
2. В срок до 02.04.2021 г. ще се проведе он-лайн събеседване с допуснатите кандидати.
3. Всички кандидати, с които е проведено събеседване ще бъдат информирани за резултатите от проведения конкурс.
4. Избраните кандидати ще бъдат назначени на трудов договор.

• За допълнителна информация, моля свържете се с :

 

 

Обява за попълване на изследователски персонал от щатните бройки на Институт „Големи данни в полза на интелигентно общество“ GATE

Институт GATE търси да назначи изследователи за 3D моделиране, анализи и симулации на градска среда и процеси, които ще бъдат ангажирани в пилотния проект “Цифров двойник на града“. Това е голям интердисциплинарен проект, чиято цел е да се разработи платформа за проектиране, тестване, изследване и визуализация на градската среда. Подобен  амбициозен изследователски проект се реализира за първи път в България. От решаващо значение за успеха му е изграждането на семантично обогатен 3D модел на града и последващата разработка на научни методи и технологии, подпомагащи симулацията и анализа на градски сценарии (градоустройство и проектиране, развитие на инфраструктурата, енергийна ефективност на сградите, качество на въздуха и шумово замърсяване и др.). Предстои да се разработи специфичен семантичен модел, който отговаря на изискванията за симулация на ниво град. Това може да включва разработването на нови или адаптиране на съществуващи разширения на CityGML стандарта, интегриране на данни от хетерогенни източници и семантично обогатяване с допълнителни данни (например социални данни), проектиране и внедряване на релационни (напр. PostGIS) или граф бази от данни (напр. Neo4j) за съхраняване и импортиране / експортиране на геопространствени данни.

Търсим както  младши така и  по-опитни изследователи, за да изградим мултидисциплинарен екип, който да реализира научни изследвания отвъд традиционните цифрови копия и визуализации. Екипът с разнообразен и гъвкав набор от умения ще изследва и прилага пълния потенциал от интегрирането на данни от всички етапи на градското развитие и решаване на сложни проблеми в градското моделиране, симулация, анализ и визуализация.

Младши изследователи (R1) – 3D City Modeling

Основни отговорности

• Разработва нови методи, алгоритми и автоматизирани решения за интегриране, симулация и визуализация на данни (включително гео-пространствени и пространствено-времеви данни) от множество разпределени източници;
• Разработва 3D модели, които комбинират геометрия, семантиката и пространствени взаимовръзки.
• Допринася за разработването на онтологии и разширения на съществуващи стандарти.
• Предлага подходящи (и иновативни) техники за използване, подготовка, интеграция и семантично обогатяване на данни, като оптимално адресира изискванията за качество на данните;
• Запознава се с най-новите технологични тенденции и стандарти като Resource Description Framework (RDF), CityGML, CityJSON;
• Допринася за подготовката на публикации с висока научна стойност.
• Участва в подходящи дейности за обучение и развитие.

Умения, опит и квалификации

Основни/Задължителни

• Минимум бакалавърска или магистърска степен – компютърни науки, геоинформатика, инженерство, или свързана техническа област;
• Опит в 3D моделирането и семантичното обогатяване на геопространствени данни.
• Опит в програмирането (например Python, Java, C ++, Scala R или други, както и формати за данни като JSON, XML, CSV и );
• Опит с ГИС и 3D стандарти като CityGML, CityJSON, IFC;
• Опит със софтуерни приложения и платформи за ГИС, включващи ArcGIS, AutoCAD, PostGIS, FME, Cesium ion, CesiumJS и/или QGIS.
• Отлични умения за устна / писмена комуникация и презентиране на резултатите от изследванията (и тяхната стойност);
• Способност за приоритизиране на задачите и за работа по множество задачи и мотивация за постигане на резултати с висока добавена стойност;
• Отлично владеене на Английски език.

Опит в едно или повече от следните:

• Опит в областта на управлението на данни, включително събиране, интегриране на данни, моделиране, изчистване, оптимизация, съхранение и осигуряване на качество на данните;
• Опит в разработване на бази данни (релационни бази данни, граф бази данни и др.) се счита за предимство.

Нашето предложение:

• Ще се присъедините към и ще си сътрудничите с екип от изследователи, но ще имате свободата да провеждате изследвания във всяка от приоритетните области на GATE, създавайки нови визии за бъдещето;
• Ще можете да се възползвате от многобройни възможности за обучение, обмен на знания и професионално развитие на национално и международно ниво;
• В научноизследователската си работата ще бъдете подкрепени от модерна инфраструктура, включваща платформата GATE и Лабораториите за отворени иновации;
• Ще имате гъвкав работен график и след преместване в новопостроената сграда на GATE – модерна и привлекателна работна обстановка, стимулираща креативността и продуктивността;
• Ще Ви бъдат предоставени конкурентни условия на труд и възнаграждение, съответстващи на Вашите умения и опит.

Как да кандидатствате?

За да се кандидатирате за тези длъжности, моля, изпратете на :

• Автобиография, в която подробно са описани Вашите предишни назначения и квалификации.
• Мотивационно писмо от 1-2 страници, включващо:

o          Кратко представяне

o          Описание на предишните ви участия в изследователски проекти и основните резултати от тях.

o          Описание на Вашите цели и изследователски фокус.

• Копия от дипломи за завършено образование.
• Копия от други дипломи, свидетелства и удостоверения за придобити квалификация и правоспособност.

Като кандидатствате за тези длъжности, Вие доброволно предоставяте личните си данни  и съгласие за обработването им, с цел набиране и подбор на персонал. Обработката на вашите лични данни се извършва в съответствие с изискванията на Регламент (ЕС) 2016/679 (Общ регламент за защита на данните), Закона за защита на личните данни и свързаните с това нормативни  актове в България.

Срок за кандидатстване: 28.03.2021 г.

Етапи на конкурса:

1. Запознаване с постъпилите документи на кандидатите и допускане до участие в процедурата на тези, които отговарят на изискванията, посочени в обявата.
2. В срок до 02.04.2021 г. ще се проведе он-лайн събеседване с допуснатите кандидати.
3. Всички кандидати, с които е проведено събеседване ще бъдат информирани за резултатите от проведения конкурс.
4. Избраните кандидати ще бъдат назначени на трудов договор.

За допълнителна информация, моля свържете се с :

Обява за попълване на изследователски персонал от щатните бройки на Институт „Големи данни в полза на интелигентно общество“ GATE

 

GATE институт “Големи Данни в полза на интелигентно общество”  е новосъздадено научноизследователско звено в СУ „Св. Климент Охридски“, с мащабно  финансиране от страна на ЕС и Министерството на образованието, под формата на проект GATE, https://www.gate-ai.eu/.

Oбластите на интерес, включват, но не се ограничават до алгоритми за откриване на знания, новаторски методи за анализ на големи данни от информационни и социални мрежи, безпристрастност, отговорност и прозрачност в учещите системи.

Кандидатите трябва да имат силен интерес в разработването на алгоритми, методи и приложения за откриване на знания от големи, сложни масиви от данни.

Във връзка с планираното интензивно развитие през 2021 г., Институт GATE търси талантливи изследователи за следните свободни позиции:

Младши изследователи  (R1)  Data analytics

Основни отговорности:

• Да провежда индивидуални (под ръководство) и съвместни научни изследвания;
• Да допринася за подготовката на публикации с висока научна стойност;
• Да извършва анализи в областта на Големите Данни и Изкуствения Интелект;
• Да подготвя презентации за популяризиране на резултатите от изследванията и участва в различни национални и международни събития като научни конференции, работни срещи, семинари;
• Да участва в дейности за продължаващо професионално развитие, запознава се с най-новите технологични тенденции и стандарти в областите свързани с Големи Данни и Изкуствен Интелект и участва в различни събития за обучение и обмен на знания.

Умения, опит и квалификации

Основни/Задължителни

• Минимум магистърска степен – компютърни науки, статистика, приложна математика или свързана техническа област;
• Силна мотивация за изследователска кариера; научни публикации ще се считат за предимство.
• Знания и умения в областта на анализа на данни и/или Изкуствен Интелект включително технологии като машинно обучение и обработка на естествен език;
• Отлични умения в областта на програмирането.
• Опит в областта на управлението на данни, включително, моделиране, интеграция, изчистване на данните;
• Добри умения за устно и писмено общуване за представяне на резултати от изследвания;
• Способност за работа в екип

Нашето предложение:

• Ще се присъедините към и ще си сътрудничите с екип от опитни изследователи;
• Ще можете да кандидатствате за докторска програма.
• Ще можете да се възползвате от многобройни възможности за обучение, обмен на знания и професионално развитие на национално и международно ниво;
• В научноизследователската си работата ще бъдете подкрепени от модерна инфраструктура, включваща платформата GATE и Лабораториите за отворени иновации;
• Ще имате гъвкав работен график
• След преместване в новопостроената сграда на GATE – модерна и привлекателна работна обстановка, стимулираща креативността и продуктивността;
• Конкурентни условия на труд и възнаграждение, съответстващи на Вашите умения и опит.

Как да кандидатствате?

За да се кандидатирате за тези длъжности, моля, изпратете на :

• Автобиография, в която подробно са описани Вашите предишни назначения и квалификации.
• Мотивационно писмо от 1-2 страници, включващо:

o          Кратко представяне

o          Описание на предишните ви участия в изследователски проекти и основните резултати от тях.

o          Описание на Вашите цели и изследователски фокус.

• Копия от дипломи за завършено образование.
• Копия от други дипломи, свидетелства и удостоверения за придобити квалификация и правоспособност.

 

Като кандидатствате за тези длъжности, Вие доброволно предоставяте личните си данни и съгласие за обработването им, с цел набиране и подбор на персонал. Обработката на вашите лични данни се извършва в съответствие с изискванията на Регламент (ЕС) 2016/679 (Общ регламент за защита на данните), Закона за защита на личните данни и свързаните с това нормативни  актове в България.

Срок за кандидатстване: 28.03.2021 г.

Етапи на конкурса:

• Запознаване с постъпилите документи на кандидатите и допускане до участие в процедурата на тези, които отговарят на изискванията, посочени в обявата.
• В срок до 02.04.2021 г. ще се проведе он-лайн събеседване с допуснатите кандидати.
• Всички кандидати, с които е проведено събеседване ще бъдат информирани за резултатите от проведения конкурс.
• Избраните кандидати ще бъдат назначени на трудов договор.

За допълнителна информация:ivan.koychev@gate-ai-eu

 

 

Обява за попълване на изследователски персонал от щатните бройки на Институт „Големи данни в полза на интелигентно общество“ GATE

Институт GATE търси да назначи изследователи за 3D моделиране, анализи и симулации на градска среда и процеси, които ще бъдат ангажирани в пилотния проект “Цифров двойник на града“. Това е голям интердисциплинарен проект, чиято цел е да се разработи платформа за проектиране, тестване, изследване и визуализация на градската среда. Подобен  амбициозен изследователски проект се реализира за първи път в България. От решаващо значение за успеха му е изграждането на семантично обогатен 3D модел на града и последващата разработка на научни методи и технологии, подпомагащи симулацията и анализа на градски сценарии (градоустройство и проектиране, развитие на инфраструктурата, енергийна ефективност на сградите, качество на въздуха и шумово замърсяване и др.). Предстои да се разработи специфичен семантичен модел, който отговаря на изискванията за симулация на ниво град. Това може да включва разработването на нови или адаптиране на съществуващи разширения на CityGML стандарта, интегриране на данни от хетерогенни източници и семантично обогатяване с допълнителни данни (например социални данни), проектиране и внедряване на релационни (напр. PostGIS) или граф бази от данни (напр. Neo4j) за съхраняване и импортиране / експортиране на геопространствени данни.

Търсим както  младши така и  по-опитни изследователи, за да изградим мултидисциплинарен екип, който да реализира научни изследвания отвъд традиционните цифрови копия и визуализации. Екипът с разнообразен и гъвкав набор от умения ще изследва и прилага пълния потенциал от интегрирането на данни от всички етапи на градското развитие и решаване на сложни проблеми в градското моделиране, симулация, анализ и визуализация.

Младши изследователи (R1) – Изкуствен интелект в градското планиране и проектиране

Основни отговорности

• Разработва нови методи, алгоритми и автоматизирани решения за интегриране, симулация и визуализация на данни (включително гео-пространствени и пространствено-времеви данни) от множество разпределени източници;
• Иновативно прилага методи в областта на изкуствения интелект и големите данни в градското планиране и дизайн.
• Допринася за разбработването на 3D модели, които комбинират геометрия на обектите,  семантиката и пространствени взаимовръзки.
• Допринася за подготовката на публикации с висока научна стойност.
• Участва в подходящи дейности за обучение и развитие.

Умения, опит и квалификации

• Минимум бакалавърска или магистърска степен – компютърни науки, геоинформатика, инженерство, или свързана техническа област;
• Опит в прилагането на методи за машинно обучение и изкуствен интелект.
• Познаване на работата със сателитни снимки и обработка/ анализа на point clouds данни;
• Опит в програмирането (например Python, Java, C ++, Scala R или други, както и JSON, XML, CSV и формати за данни с фиксирана ширина);
• Опит с ГИС и 3D стандарти като CityGML, CityJSON, IFC;
• Опит със софтуерни приложения и платформи за ГИС, включващи ArcGIS, AutoCAD, PostGIS, FME, Cesium ion, CesiumJS и/или QGIS.
• Отлични умения за устна / писмена комуникация и презентиране на резултатите от изследванията (и тяхната стойност);
• Способност за приоритизиране на задачите и за работа по множество задачи и мотивация за постигане на резултати с висока добавена стойност;
• Отлично владеене на Английски език.

Нашето предложение

• Ще се присъедините към и ще си сътрудничите с екип от изследователи, но ще имате свободата да провеждате изследвания във всяка от приоритетните области на GATE, създавайки нови визии за бъдещето;
• Ще можете да се възползвате от многобройни възможности за обучение, обмен на знания и професионално развитие на национално и международно ниво;
• В научноизследователската си работата ще бъдете подкрепени от модерна инфраструктура, включваща платформата GATE и Лабораториите за отворени иновации;
• Ще имате гъвкав работен график и след преместване в новопостроената сграда на GATE – модерна и привлекателна работна обстановка, стимулираща креативността и продуктивността;
• Ще Ви бъдат предоставени конкурентни условия на труд и възнаграждение, съответстващи на Вашите умения и опит.

Как да кандидатствате?

За да се кандидатирате за тези длъжности, моля, изпратете на :

• Автобиография, в която подробно са описани Вашите предишни назначения и квалификации.
• Мотивационно писмо от 1-2 страници, включващо:

o          Кратко представяне

o          Описание на предишните ви участия в изследователски проекти и основните резултати от тях.

o          Описание на Вашите цели и изследователски фокус.

• Копия от дипломи за завършено образование.
• Копия от други дипломи, свидетелства и удостоверения за придобити квалификация и правоспособност.

Като кандидатствате за тези длъжности, Вие доброволно предоставяте личните си данни  и съгласие за обработването им, с цел набиране и подбор на персонал. Обработката на вашите лични данни се извършва в съответствие с изискванията на Регламент (ЕС) 2016/679 (Общ регламент за защита на данните), Закона за защита на личните данни и свързаните с това нормативни  актове в България.

Срок за кандидатстване: 28.03.2021 г.

Етапи на конкурса:

1. Запознаване с постъпилите документи на кандидатите и допускане до участие в процедурата на тези, които отговарят на изискванията, посочени в обявата.
2. В срок до 02.04.2021 г. ще се проведе он-лайн събеседване с допуснатите кандидати.
3. Всички кандидати, с които е проведено събеседване ще бъдат информирани за резултатите от проведения конкурс.
4. Избраните кандидати ще бъдат назначени на трудов договор.

За допълнителна информация, моля свържете се с:

 

 

Обява за попълване на изследователски персонал от щатните бройки на Институт „Големи данни в полза на интелигентно общество“ GATE

 

GATE институт “Големи Данни в полза на интелигентно общество”  е новосъздадено научноизследователско звено в СУ „Св. Климент Охридски“, с мащабно финансиране от страна на ЕС и Министерството на образованието, под формата на проект GATE, https://www.gate-ai.eu/.

Oбластите на интерес, включват, но не се ограничават до алгоритми за откриване на знания, новаторски методи за анализ на големи данни от информационни и социални мрежи, безпристрастност, отговорност и прозрачност в учещите системи.

Кандидатите трябва да имат силен интерес в разработването на алгоритми, методи и приложения за откриване на знания от големи, сложни масиви от данни.

Във връзка с планираното интензивно развитие през 2021 г., Институт GATE търси талантливи изследователи за следните свободни позиции:

Признати изследователи (R2) – Data analytics

Основни отговорности:

• Да изследва и анализира иновативни подходи, които могат съществено да допринесат за научните цели на GATE;
• Да участва в индивидуални и съвместни изследвания в областта на Големите Данни и Изкуствения Интелект;
• Да води и/или допринася за подготовката на публикации в утвърдени научни конференции и списания;
• Да участва в дейности за продължаващо професионално развитие и да се информира относно най-новите тенденции в технологиите свързани с Големи Данни и Изкуствен Интелект, като си поставя реалистични и постижими кариерни цели, поема отговорност и управлява собствения си кариерен напредък;

Умения, опит и квалификации:

Основни/Задължителни

• Докторска степен по компютърни науки, статистика, приложна математика или сходна област или магистърска степен в някоя от изброените области плюс минимум 4 години изследователски опит в индустрията;
• Научен принос чрез изследвания, които разширяват границите на знанието чрез разработване на научни открития, иновации или приложения, популяризирани чрез публикации, софтуер, трансфер на технологии и т.н.;
• Отлични умения в областта на програмирането
• Опит в дейностите,свързани с управлението на данни, като моделиране, интегриране и подготовка на данни;
• Умения за работа в екип
• Опит с големи, хетерогенни масиви от данни ще се счита за важно предимство;
• Добри умения за устно и писмено общуване за представяне на резултати от изследвания;

Нашето предложение:

• Ще се присъедините към и ще си сътрудничите с екип от опитни изследователи;
• Ще можете да кандидатствате за докторска програма.
• Ще можете да се възползвате от многобройни възможности за обучение, обмен на знания и професионално развитие на национално и международно ниво;
• В научноизследователската си работата ще бъдете подкрепени от модерна инфраструктура, включваща платформата GATE и Лабораториите за отворени иновации;
• Ще имате гъвкав работен график
• След преместване в новопостроената сграда на GATE – модерна и привлекателна работна обстановка, стимулираща креативността и продуктивността;
• Конкурентни условия на труд и възнаграждение, съответстващи на Вашите умения и опит.

Как да кандидатствате?

За да се кандидатирате за тези длъжности, моля, изпратете на :

• Автобиография, в която подробно са описани Вашите предишни назначения и квалификации.
• Мотивационно писмо от 1-2 страници, включващо:

o          Кратко представяне

o          Описание на предишните ви участия в изследователски проекти и основните резултати от тях.

o          Описание на Вашите цели и изследователски фокус.

• Копия от дипломи за завършено образование.
• Копия от други дипломи, свидетелства и удостоверения за придобити квалификация и правоспособност.
• Копия от документи, удостоверяващи трудовия стаж и професионален опит в посочената област.

Като кандидатствате за тези длъжности, Вие доброволно предоставяте личните си данни и съгласие за обработването им, с цел набиране и подбор на персонал. Обработката на вашите лични данни се извършва в съответствие с изискванията на Регламент (ЕС) 2016/679 (Общ регламент за защита на данните), Закона за защита на личните данни и свързаните с това нормативни  актове в България.

Срок за кандидатстване: 28.03.2021 г.

Етапи на конкурса:

• Запознаване с постъпилите документи на кандидатите и допускане до участие в процедурата на тези, които отговарят на изискванията, посочени в обявата.
• В срок до 02.04.2021 г. ще се проведе он-лайн събеседване с допуснатите кандидати.
• Всички кандидати, с които е проведено събеседване ще бъдат информирани за резултатите от проведения конкурс.
• Избраните кандидати ще бъдат назначени на трудов договор.

За допълнителна информация:ivan.koychev@gate-ai-eu

 

Обява за попълване на изследователски персонал от щатните бройки на Институт „Големи данни в полза на интелигентно общество“ GATE

GATE институт “Големи Данни в полза на интелигентно общество” е автономен научноизследователски институт, създаден през 2019 г. в София, България като съвместна инициатива между Софийски Университет „Св. Климент Охридски“, Технологичен Университет Chalmers и Фондация за трансфер на иновации Chalmers Industrial Technology, Швеция. Негова мисия е да ускори научните изследвания, иновации и образование в областта на Големите данни и изкуствения интелект в сътрудничество с правителствените организации, индустрията и обществото като цяло.

GATE се фокусира върху развитието на изследователски капацитет в 4 научни области:

• Управление на Големи Данни
• Анализ на Големи Данни
• Визуализация на Големи Данни
• Софтуерно инженерство на системи базирани на Големи Данни и Изкуствен Интелект

Във връзка с планираното интензивно развитие през 2020 г., Институт GATE търси талантливи изследователи за следните свободни позиции:

Признати изследователи (R2) – Биоинформатика

Основни отговорности:

• Изследва и анализира иновативни подходи, които могат съществено да допринесат за научните цели на GATE;
• Участва в индивидуални и съвместни изследвания в областта на Големите Данни и Изкуствения Интелект;
• Информира се за нови възможности в научноизследователските среди (например относно източници за финансиране) и допринася за подготовката на проектни предложения за финансиране;
• Води и/или допринася за подготовката на публикации в утвърдени научни конференции и списания;
• Включва се в интердисциплинарни проекти, в сътрудничество между Института и неговите партньори;
• Развива устойчиви взаимоотношения с ключови външни заинтересовани страни, включително партньори по проекти, представители на индустрията, публичната администрация и академичните организации, пред които представлява Института;
• Ръководи работни пакети и задачи в проектите на GATE и съдейства за координацията и управлението на тези проекти;
• Подпомага и направлява колеги с по-малък опит в посока по-ефективно и успешно изследователско развитие;
• Участва в дейности за продължаващо професионално развитие и се информира относно най-новите тенденции в технологиите свързани с Големи Данни и Изкуствен Интелект, поставя си реалистични и постижими кариерни цели, поема отговорност и управлява собствения си кариерен напредък;
• Изпълнява други, свързани с ролята, задължения, възложени от ръководителя на изследователската група.

Една или повече от следните отговорности

• Участва в разработването на решения за анализ на Големи Данни, като създава и прилага съвременни техники за машинно обучение, статистически анализ, извличане и получаване на информация;
• Изследва, предлага и утвърждава нови подходи и методи за проектиране на системи и проекти за Големи Данни и Изкуствен Интелект.

Умения, опит и квалификации:

Основни/Задължителни

• Докторска степен по Биоинформатика, Биостатистика, Статистика, Приложна математика, Информационни системи, информатика, Големи Данни, Изкуствен Интелект или сходна област или магистърска степен в някоя от изброените области плюс минимум 4 години изследователски опит в индустрията.
• Научен принос чрез изследвания, които разширяват границите на знанието чрез разработване на научни открития, иновации или приложения, популяризирани чрез публикации в научни списания с висок импакт фактор.
• Солиден опит в анализирането на данни от новите технологии за генетично секвениране (Next Generation Sequencing) или от microarrays.
• Задълбочени умения по програмиране на Python, R, bash или други езици за програмиране.
• Опит в изследователски проекти, включващи широк кръг от заинтересовани страни;
• Способност за проектиране, изпълнение и адаптиране на изследователски програми и за провеждане на изследвания при максимална самостоятелност;
• Доказана способност за критичен анализ, оценка и синтез на нови и сложни идеи;
• Отлични умения за комуникация, способност за представяне на резултатите, ползите и приложенията на изследванията пред изследователската общност и пред обществото;
• Отлично владеене на Английски език.

Опит в едно или повече от следните:

• Опит с методологии в областта на Изкуствения Интелект и Машинното самообучение;
• Опит в използването на HPC ресурси , за провеждане на изчисления..

Препоръчителни

• Опит с големи, хетерогенни масиви от данни за изграждане и оптимизиране на системи за тяхното доставяне, интеграция и обогатяване и анализ

Нашето предложение:

• Ще се присъедините към и ще си сътрудничите с екип от изследователи, но ще имате свободата да провеждате изследвания във всяка от приоритетните области на GATE, създавайки нови визии за бъдещето;
• Ще можете да се възползвате от многобройни възможности за обучение, обмен на знания и професионално развитие на национално и международно ниво;
• В научноизследователската си работата ще бъдете подкрепени от модерна инфраструктура, включваща платформата GATE и Лабораториите за отворени иновации;
• Ще имате гъвкав работен график и след преместване в новопостроената сграда на GATE – модерна и привлекателна работна обстановка, стимулираща креативността и продуктивността;
• Ще Ви бъдат предоставени конкурентни условия на труд и възнаграждение, съответстващи на Вашите умения и опит.

Как да кандидатствате?

За да се кандидатирате за тези длъжности, моля, изпратете на :

• Автобиография, в която подробно са описани Вашите предишни назначения и квалификации.
• Мотивационно писмо от 1-2 страници, включващо:

–           Кратко представяне

–           Описание на предишните ви участия в изследователски проекти и основните резултати от тях.

–           Описание на Вашите цели и изследователски фокус.

• Копия от дипломи за завършено образование.
• Копия от други дипломи, свидетелства и удостоверения за придобити квалификация и правоспособност.
• Копия от документи, удостоверяващи трудовия стаж и професионален опит в посочената област.

Като кандидатствате за тези длъжности, Вие доброволно предоставяте личните си данни и съгласие за обработването им, с цел набиране и подбор на персонал. Обработката на вашите лични данни се извършва в съответствие с изискванията на Регламент (ЕС) 2016/679 (Общ регламент за защита на данните), Закона за защита на личните данни и свързаните с това нормативни  актове в България.

Срок за кандидатстване: 28.03.2021 г.

Етапи на конкурса:

1. Запознаване с постъпилите документи на кандидатите и допускане до участие в процедурата на тези, които отговарят на изискванията, посочени в обявата.
2. В срок до 02.04.2021 г. ще се проведе он-лайн събеседване с допуснатите кандидати.
3. Всички кандидати, с които е проведено събеседване ще бъдат информирани за резултатите от проведения конкурс.
4. Избраните кандидати ще бъдат назначени на трудов договор.

За допълнителна информация, моля свържете се с :

Обява за попълване на изследователски персонал от щатните бройки на Институт „Големи данни в полза на интелигентно общество“ GATE

Институт GATE търси да назначи изследователи за 3D моделиране, анализи и симулации на градска среда и процеси, които ще бъдат ангажирани в пилотния проект “Цифров двойник на града“. Това е голям интердисциплинарен проект, чиято цел е да се разработи платформа за проектиране, тестване, изследване и визуализация на градската среда. Подобен  амбициозен изследователски проект се реализира за първи път в България. От решаващо значение за успеха му е изграждането на семантично обогатен 3D модел на града и последващата разработка на научни методи и технологии, подпомагащи симулацията и анализа на градски сценарии (градоустройство и проектиране, развитие на инфраструктурата, енергийна ефективност на сградите, качество на въздуха и шумово замърсяване и др.). Предстои да се разработи специфичен семантичен модел, който отговаря на изискванията за симулация на ниво град. Това може да включва разработването на нови или адаптиране на съществуващи разширения на CityGML стандарта, интегриране на данни от хетерогенни източници и семантично обогатяване с допълнителни данни (например социални данни), проектиране и внедряване на релационни (напр. PostGIS) или граф бази от данни (напр. Neo4j) за съхраняване и импортиране / експортиране на геопространствени данни.

Търсим както  младши така и  по-опитни изследователи, за да изградим мултидисциплинарен екип, който да реализира научни изследвания отвъд традиционните цифрови копия и визуализации. Екипът с разнообразен и гъвкав набор от умения ще изследва и прилага пълния потенциал от интегрирането на данни от всички етапи на градското развитие и решаване на сложни проблеми в градското моделиране, симулация, анализ и визуализация.

Признати изследователи (R2) – 3D City Modeling

Основни отговорности

• Разработва нови методи, алгоритми и автоматизирани решения за интегриране, симулация и визуализация на данни (включително гео-пространствени и пространствено-времеви данни) от множество разпределени източници;
• Разработва 3D модели, които комбинират геометрия, семантиката и пространствени взаимовръзки.
• Допринася за разработването на на онтологии и разширения на съществуващи стандарти.
• Предлага подходящи (и иновативни) техники за използване, подготовка, интеграция и семантично обогатяване на данни, като оптимално адресира изискванията за качество на данните;
• Запознава се с най-новите технологични тенденции и стандарти като Resource Description Framework (RDF), CityGML, CityJSON;
• Допринася за подготовката на публикации с висока научна стойност.
• Участва в подходящи дейности за обучение и развитие.

Умения, опит и квалификации

Основни/Задължителни

• Докторска степен – компютърни науки, г геоинформатика, инженерство, или свързана техническа област; или магистърска степен и мин. 4 г. релеванттен опит практичеки опит.
• Опит в 3D моделирането и семантичното обогатяване на геопространствени данни.
• Опит в програмирането (например Python, Java, C ++, Scala R или други, както и формати за данни като JSON, XML, CSV и );
• Опит с ГИС и 3D стандарти като CityGML, CityJSON, IFC;
• Опит със софтуерни приложения и платформи за ГИС, включващи ArcGIS, AutoCAD, PostGIS, FME, Cesium ion, CesiumJS и/или QGIS.
• Отлични умения за устна / писмена комуникация и презентиране на резултатите от изследванията (и тяхната стойност);
• Способност за приоритизиране на задачите и за работа по множество задачи и мотивация за постигане на резултати с висока добавена стойност;
• Отлично владеене на Английски език.

Опит в едно или повече от следните:

• Опит в областта на управлението на данни, включително събиране, интегриране на данни, моделиране, изчистване, оптимизация, съхранение и осигуряване на качество на данните;
• Опит в разработване на бази данни (релационни бази данни, граф бази данни и др.) се счита за предимство.

Нашето предложение:

• Ще се присъедините към и ще си сътрудничите с екип от изследователи, но ще имате свободата да провеждате изследвания във всяка от приоритетните области на GATE, създавайки нови визии за бъдещето;
• Ще можете да се възползвате от многобройни възможности за обучение, обмен на знания и професионално развитие на национално и международно ниво;
• В научноизследователската си работата ще бъдете подкрепени от модерна инфраструктура, включваща платформата GATE и Лабораториите за отворени иновации;
• Ще имате гъвкав работен график и след преместване в новопостроената сграда на GATE – модерна и привлекателна работна обстановка, стимулираща креативността и продуктивността;
• Ще Ви бъдат предоставени конкурентни условия на труд и възнаграждение, съответстващи на Вашите умения и опит.

Как да кандидатствате?

За да се кандидатирате за тези длъжности, моля, изпратете на :

• Автобиография, в която подробно са описани Вашите предишни назначения и квалификации.
• Мотивационно писмо от 1-2 страници, включващо:

o          Кратко представяне

o          Описание на предишните ви участия в изследователски проекти и основните резултати от тях.

o          Описание на Вашите цели и изследователски фокус.

• Копия от дипломи за завършено образование.
• Копия от други дипломи, свидетелства и удостоверения за придобити квалификация и правоспособност.

Като кандидатствате за тези длъжности, Вие доброволно предоставяте личните си данни  и съгласие за обработването им, с цел набиране и подбор на персонал. Обработката на вашите лични данни се извършва в съответствие с изискванията на Регламент (ЕС) 2016/679 (Общ регламент за защита на данните), Закона за защита на личните данни и свързаните с това нормативни  актове в България.

Срок за кандидатстване: 28.03.2021 г.

Етапи на конкурса:

1. Запознаване с постъпилите документи на кандидатите и допускане до участие в процедурата на тези, които отговарят на изискванията, посочени в обявата.
2. В срок до 02.04.2021 г. ще се проведе он-лайн събеседване с допуснатите кандидати.
3. Всички кандидати, с които е проведено събеседване ще бъдат информирани за резултатите от проведения конкурс.
4. Избраните кандидати ще бъдат назначени на трудов договор.

За допълнителна информация, моля свържете се с :

 

 

Обява за попълване на изследователски персонал от щатните бройки на Институт „Големи данни в полза на интелигентно общество“ GATE

Институт GATE търси да назначи изследователи за 3D моделиране, анализи и симулации на градска среда и процеси, които ще бъдат ангажирани в пилотния проект “Цифров двойник на града“. Това е голям интердисциплинарен проект, чиято цел е да се разработи платформа за проектиране, тестване, изследване и визуализация на градската среда. Подобен  амбициозен изследователски проект се реализира за първи път в България. От решаващо значение за успеха му е изграждането на семантично обогатен 3D модел на града и последващата разработка на научни методи и технологии, подпомагащи симулацията и анализа на градски сценарии (градоустройство и проектиране, развитие на инфраструктурата, енергийна ефективност на сградите, качество на въздуха и шумово замърсяване и др.). Предстои да се разработи специфичен семантичен модел, който отговаря на изискванията за симулация на ниво град. Това може да включва разработването на нови или адаптиране на съществуващи разширения на CityGML стандарта, интегриране на данни от хетерогенни източници и семантично обогатяване с допълнителни данни (например социални данни), проектиране и внедряване на релационни (напр. PostGIS) или граф бази от данни (напр. Neo4j) за съхраняване и импортиране / експортиране на геопространствени данни.

Търсим както  младши така и  по-опитни изследователи, за да изградим мултидисциплинарен екип, който да реализира научни изследвания отвъд традиционните цифрови копия и визуализации. Екипът с разнообразен и гъвкав набор от умения ще изследва и прилага пълния потенциал от интегрирането на данни от всички етапи на градското развитие и решаване на сложни проблеми в градското моделиране, симулация, анализ и визуализация.

Признати изследователи (R2) – Изкуствен Интелект в градското планиране и проектиране

Основни отговорности

• Разработва нови методи, алгоритми и автоматизирани решения за интегриране, симулация и визуализация на данни (включително гео-пространствени и пространствено-времеви данни) от множество разпределени източници;
• Иновативно прилага методи в областта на изкуствения интелект и големите данни в градското планиране и дизайн.
• Допринася за разбработването на 3D модели, които комбинират геометрия на обектите,  семантиката и пространствени взаимовръзки.
• Допринася за подготовката на публикации с висока научна стойност.
• Участва в подходящи дейности за обучение и развитие.

Умения, опит и квалификации

• Докторска степен – компютърни науки, геоинформатика, инженерство, или свързана техническа област; или магистърска степен и мин. 4 г. релеванттен опит практичеки опит.
• Опит в прилагането на методи за машинно обучение и изкуствен интелект.
• Познаване на работата със сателитни снимки и обработка/ анализа на point clouds данни;
• Опит в програмирането (например Python, Java, C ++, Scala R или други, както и JSON, XML, CSV и формати за данни с фиксирана ширина);
• Опит с ГИС и 3D стандарти като CityGML, CityJSON, IFC;
• Опит със софтуерни приложения и платформи за ГИС, включващи ArcGIS, AutoCAD, PostGIS, FME, Cesium ion, CesiumJS и/или QGIS.
• Отлични умения за устна / писмена комуникация и презентиране на резултатите от изследванията (и тяхната стойност);
• Способност за приоритизиране на задачите и за работа по множество задачи и мотивация за постигане на резултати с висока добавена стойност;
• Отлично владеене на Английски език.

Нашето предложение:

• Ще се присъедините към и ще си сътрудничите с екип от изследователи, но ще имате свободата да провеждате изследвания във всяка от приоритетните области на GATE, създавайки нови визии за бъдещето;
• Ще можете да се възползвате от многобройни възможности за обучение, обмен на знания и професионално развитие на национално и международно ниво;
• В научноизследователската си работата ще бъдете подкрепени от модерна инфраструктура, включваща платформата GATE и Лабораториите за отворени иновации;
• Ще имате гъвкав работен график и след преместване в новопостроената сграда на GATE – модерна и привлекателна работна обстановка, стимулираща креативността и продуктивността;
• Ще Ви бъдат предоставени конкурентни условия на труд и възнаграждение, съответстващи на Вашите умения и опит.

Как да кандидатствате?

За да се кандидатирате за тези длъжности, моля, изпратете на :

• Автобиография, в която подробно са описани Вашите предишни назначения и квалификации.
• Мотивационно писмо от 1-2 страници, включващо:

o          Кратко представяне

o          Описание на предишните ви участия в изследователски проекти и основните резултати от тях.

o          Описание на Вашите цели и изследователски фокус.

• Копия от дипломи за завършено образование.
• Копия от други дипломи, свидетелства и удостоверения за придобити квалификация и правоспособност.
• Копия от документи, удостоверяващи трудовия стаж и професионален опит в посочената област.

Като кандидатствате за тези длъжности, Вие доброволно предоставяте личните си данни  и съгласие за обработването им, с цел набиране и подбор на персонал. Обработката на вашите лични данни се извършва в съответствие с изискванията на Регламент (ЕС) 2016/679 (Общ регламент за защита на данните), Закона за защита на личните данни и свързаните с това нормативни  актове в България.

Срок за кандидатстване: 28.03.2021 г.

Етапи на конкурса:

1. Запознаване с постъпилите документи на кандидатите и допускане до участие в процедурата на тези, които отговарят на изискванията, посочени в обявата.
2. В срок до 02.04.2021 г. ще се проведе он-лайн събеседване с допуснатите кандидати.
3. Всички кандидати, с които е проведено събеседване ще бъдат информирани за резултатите от проведения конкурс.
4. Избраните кандидати ще бъдат назначени на трудов договор.

За допълнителна информация, моля свържете се с:

 

 

Обява за попълване на изследователски персонал от щатните бройки на Институт „Големи данни в полза на интелигентно общество“ GATE

В наши дни изкуственият интелект (ИИ) изисква силна интеграция между представянето на знанията с онтологии  и семантична мрежа) и подходи за машинно обучение. Основната причина за това е, че подходите, базирани на машинно обучение, очакват или могат да бъдат значително подобрени чрез обучението им с висококачествени и многомерни данни. Генерирането на многомерни данни, които описват определено явление с широк набор от променливи, е сложна и трудоемка задача, особено когато трябва да се поддържа високо качество. Изчислено е, че до 80% от усилията в проектите за анализ на данни се изразходват за тяхната предварителна подготовка. Семантично обогатените данни обикновено са резултат от интегрирането на данни, идващи от различни източници, при което се решават проблеми с оперативната съвместимост, като например използването на различни формати (например CSV и релационни данни), различни системи за идентифициране (например имена на места и идентификатори на места) и различни схеми (например различни атрибути, използвани за моделиране на един и същ домейн).

Граф базите данни са се превърнали в предпочитана абстракция в подкрепа на интеграцията на разнородни данни и решаването на семантични предизвикателства, свързани с оперативна съвместимост, не само в академичния, но и в публичния сектор (инициативи свързани с отворени данни) и в индустрията (Google Knowledge Graph). Изграждането на граф бази данни, бази от знания и семантичното обогатяването на данни,, адресира няколко изследователски области –  управление на данни, създаване на онтологии, семантично моделиране, представяне на знания и логика.

Въпреки значителния брой съществуващи технологии, е налице липса на ефективни решения на проблемите, свързани със семантичното обогатяване на данни и тяхната оперативна съвместимост. Това възпрепятства прилагането на ИИ за разработване на приложения, базирани на обогатени данни.

Търсим комбинация между учен, инженер и филофоф, който да създава и поддържа сложни граф бази данни, като комбинира многобройни източници на данни, за да представи ралични концепции и взаимовръзки от приложните области на GATE: Future Cities, Digital Health, Smart Industry and Intelligent Government. Нашите проекти се развиват по динамичен начин и изискват разнообразен и гъвкав набор от умения, които да способстват за бързото и компетентно решаването на сложни въпроси, свързани с интегрирацията на данните и комплексни аналитични проблеми.

Признати изследователи (R2) – Онтологии и граф бази данни

Основни отговорности

• Проектира, внедрява и поддържа сложни модели от свързани данни;
• Открива данни и взаимовръзките между тях от различни източници: релационни бази данни, текстови файлове и RDF документи, други;
• Осигурява ефективна интеграция на данни в приложните домейни на GATE;
• Създава онтологии за представяне на семантиката на данните и разработва техни инстанции;
• Изгражда и поддържа ETL (Extract Transform Load) процеси, за да осигури актуалност на свързаните ресурси от различни източници;
• Поддържа отлична информираност за най-новите технологични тенденции.
• Допринася за подготовката на публикации с висока научна стойност.
• Участва в подходящи дейности за обучение и развитие.

Умения, опит и квалификации

Основни/Задължителни

• Докторска степен – компютърни науки, , инженерство, или свързана техническа област; или магистърска степен и мин. 4 г. релеванттен опит практичеки опит.
• Опит с две или повече от следните технологии: Граф бази данни и семантични технологии като Neo4J, Graph DB / Triple Stores като Stardog, NoSQL DBs, SPARQL, Cypher, Gremlin, Protégé, RDF, OWL, R2RML;
• Познаване на инструменти за анализ и визуализация като Cytoscape, Cytoscape js, Gephi, GraphViz, Neovis.js и особено такива свързани с  ГИС: Leaflet.js, Folium и други подобни;
• Отлични умения за устна / писмена комуникация и презентиране на резултатите от изследванията (и тяхната стойност);
• Способност за приоритизиране на задачите и за работа по множество задачи и мотивация за постигане на резултати с висока добавена стойност;
• Отлично владеене на Английски език.

Опит в едно или повече от следните:

• Oпит в или познаване на концепциите от изкуствения интелект и машинното обучение: Supervised and Unsupervised machine learning, Neural Networks, Support vector machines, Kernel methods;
• Опит в работата с Jupyter notebook/Jupyter lab и други подобни инструменти;
• Опит в области, където могат да се прилагат граф бази данни като ГИС, биоинформатика и здравеопазване.

Нашето предложение:

• Ще се присъедините към и ще си сътрудничите с екип от изследователи, но ще имате свободата да провеждате изследвания във всяка от приоритетните области на GATE, създавайки нови визии за бъдещето;
• Ще можете да се възползвате от многобройни възможности за обучение, обмен на знания и професионално развитие на национално и международно ниво;
• В научноизследователската си работата ще бъдете подкрепени от модерна инфраструктура, включваща платформата GATE и Лабораториите за отворени иновации;
• Ще имате гъвкав работен график и след преместване в новопостроената сграда на GATE – модерна и привлекателна работна обстановка, стимулираща креативността и продуктивността;
• Ще Ви бъдат предоставени конкурентни условия на труд и възнаграждение, съответстващи на Вашите умения и опит.

Как да кандидатствате?

За да се кандидатирате за тези длъжности, моля, изпратете на :

• Автобиография, в която подробно са описани Вашите предишни назначения и квалификации.
• Мотивационно писмо от 1-2 страници, включващо:

o          Кратко представяне

o          Описание на предишните ви участия в изследователски проекти и основните резултати от тях.

o          Описание на Вашите цели и изследователски фокус.

• Копия от дипломи за завършено образование.
• Копия от други дипломи, свидетелства и удостоверения за придобити квалификация и правоспособност.
• Копия от документи, удостоверяващи трудовия стаж и професионален опит в посочената област.

Като кандидатствате за тези длъжности, Вие доброволно предоставяте личните си данни и съгласие за обработването им, с цел набиране и подбор на персонал. Обработката на вашите лични данни се извършва в съответствие с изискванията на Регламент (ЕС) 2016/679 (Общ регламент за защита на данните), Закона за защита на личните данни и свързаните с това нормативни  актове в България.

Срок за кандидатстване: 28.03.2021 г.

Етапи на конкурса:

1. Запознаване с постъпилите документи на кандидатите и допускане до участие в процедурата на тези, които отговарят на изискванията, посочени в обявата.
2. В срок до 02.04.2021 г. ще се проведе он-лайн събеседване с допуснатите кандидати.
3. Всички кандидати, с които е проведено събеседване ще бъдат информирани за резултатите от проведения конкурс.
4. Избраните кандидати ще бъдат назначени на трудов договор.

• За допълнителна информация, моля свържете се с:

Обява за попълване на изследователски персонал от щатните бройки на Институт „Големи данни в полза на интелигентно общество“ GATE

GATE институт “Големи Данни в полза на интелигентно общество” е научноизследователски институт, създаден през 2019 г. в София, България като съвместна инициатива между Софийски Университет „Св. Климент Охридски“, Технологичен Университет Chalmers и Фондация за трансфер на иновации Chalmers Industrial Technology, Швеция. Негова мисия е да ускори научните изследвания, иновации и образование в областта на Големите данни и изкуствения интелект в сътрудничество с правителствените организации, индустрията и обществото като цяло.

GATE се фокусира върху развитието на изследователски капацитет в 4 научни области:

• Управление на Големи Данни
• Анализ на Големи Данни
• Визуализация на Големи Данни
• Софтуерно инженерство на системи базирани на Големи Данни и Изкуствен Интелект

GATE ще предложи привлекателна и стимулираща изследователска среда, модерна инфраструктура, включваща 3 лаборатории за иновации (Лаборатория в градска среда, Лаборатория „Цифров Двойник“ и Лаборатория за визуализация) и гъвкава платформа, интегрираща съвременни технологии за Големи Данни, Интернет на нещата и Изкуствен Интелект. GATE предоставя разнообразни възможности за кариерно развитие, насърчава изследователската свобода и осигурява максимална подкрепа на личната инициатива.

GATE ще създаде добавена стойност и ще стимулира иновации в следните стратегически приложни области:

• Градове на бъдещето
• Интелигентно правителство
• Умна индустрия
• Дигитално здраве

Във връзка с планираното интензивно развитие през 2020 г., Институт GATE търси талантливи изследователи за следните свободни позиции:

Младши изследователи (биоинформатици) R1

Основни отговорности

• Включва се в интердисциплинарни изследователски дейности в областта на дигиталното здравеопазване, използвайки най-новите технологии за големи данни, ML и AI в сътрудничество между GATE Institute и неговите партньори;
• Работи по индивидуални (под ръководство и колаборативни изследвания;
• Допринася за създаването на публикации с висока стойност;
• Подпомага планирането на проекти на ниво оценка на задачите;
• Извършва анализи в областта на биоинформатиката използвайки най-модерните методи;
• Подготвя презентации за докладване на резултатите от научните изследвания на национално и международно ниво и участва в различни мероприятия за разпространение като конференции, семинари и семинари;
• Изгражда положителни взаимоотношения с колеги изследователи в Института, Университета и в рамките на изследователската общност, с цел сътрудничество по изследователски проекти;
• изпълнява други свързани с изследователската дейност задължения, определени от ръководителя на научната група;
• Участва в различни форми на непрекъснато професионално развитие, информира се за най-новите технологични тенденции и стандарти в съответната област на Биоинформатиката и участва в различни събития за обучение и обмен на знания.

Една или повече от следните отговорности

• Предлага подходящи (и иновативни) техники за получаване, подготовка, интегриране и обогатяване на данни, като оптимално отговаря на изискванията за качество на данните;
• Разработва нови методи, алгоритми и автоматизирани решения за интегриране, симулация и визуализация на данни (включително геопространствени и пространствено-времеви данни), получени от множество разпределени източници;
• Участва в разработването на решения за анализ на големи данни чрез проектиране и внедряване на модерни технологии за машинно обучение, статистика, извличане на информация и извличане на информация в областта на цифровото здраве;
• Подобрява качеството на данните чрез валидиране на съпоставянията между различни източници на данни;

Умения, опит и квалификация

Основни/Задължителни

• Минимум бакалавърска или магистърска степен по биоинформатика, биостатистика, статистика, компютърни науки, софтуерно инженерство, приложна математика, изкуствен интелект, информатика или подобна техническа област;
• Опит с външни бази данни, съдържащи резултати от биомедицински експерименти в областта на генетиката, общественото здраве и др .;
• Опит с програмиране (например R, Python, Java, C ++ или други);
• Силна мотивация за кариера в изследователската дейност и способност за провеждане на изследвания и даване на резултати под надзор;
• Стремеж към научни открития и способност за критичен анализ, оценка и синтезиране на нови и сложни идеи;
• Отлични умения за устна / писмена комуникация и презентиране на резултатите от изследванията (и тяхната стойност);
• Способност за проактивна работа (с минимално ръководство) както самостоятелно, така и като част от мултидисциплинарен екип;
• Способност за приоритизиране на задачите и за работа по множество задачи и мотивация за постигане на резултати с висока добавена стойност;
• Владеенето на английски език е задължително.

Опит в едно или повече от следните

• Опит в областите свързани с управление на данни, включително събиране на данни, интеграция, моделиране, изчистване, оптимизация, съхранение и качество на данните;
• Опит в области, пряко свързани с отговорностите и задачите за инженеринг на Големи Данни;
• Опит в използването на методи за изкуствен интелект и машинно обучение;
• Опитът в разработването на база данни е плюс;
• Опит в използването на HPC ресурси за извършване на скалируеми изчисления;
• Опит в анализа на данни от микроареи, секвениране от ново поколение, дългосрочни изледвания или данни от системата на здравеопазването.

Нашето предложение:

• Ще се присъедините към и ще си сътрудничите с екип от изследователи, но ще имате свободата да провеждате изследвания във всяка от приоритетните области на GATE, създавайки нови визии за бъдещето;
• Ще можете да се възползвате от многобройни възможности за обучение, обмен на знания и професионално развитие на национално и международно ниво;
• В научноизследователската си работата ще бъдете подкрепени от модерна инфраструктура, включваща платформата GATE и Лабораториите за отворени иновации;
• Ще имате гъвкав работен график и след преместване в новопостроената сграда на GATE – модерна и привлекателна работна обстановка, стимулираща креативността и продуктивността;
• Ще Ви бъдат предоставени конкурентни условия на труд и възнаграждение, съответстващи на Вашите умения и опит.

Как да кандидатствате

За да се кандидатирате за тези длъжности, моля, изпратете на :

• Автобиография, в която подробно са описани Вашите предишни назначения и квалификации.
• Мотивационно писмо от 1-2 страници, включващо:
• Кратко представяне
• Описание на предишните ви участия в изследователски проекти и основните резултати от тях.
• Описание на Вашите цели и изследователски фокус.
• Копия от дипломи за завършено образование.
• Копия от други дипломи, свидетелства и удостоверения за придобити квалификация и правоспособност.

Като кандидатствате за тези длъжности, Вие доброволно предоставяте личните си данни и съгласие за обработването им, с цел набиране и подбор на персонал. Обработката на вашите лични данни се извършва в съответствие с изискванията на Регламент (ЕС) 2016/679 (Общ регламент за защита на данните), Закона за защита на личните данни и свързаните с това нормативни  актове в България.

 

Етапи на конкурса:

1. Запознаване с постъпилите документи на кандидатите и допускане до участие в процедурата на тези, които отговарят на изискванията, посочени в обявата.
2. Он-лайн събеседване с допуснатите кандидати.
3. Всички кандидати, с които е проведено събеседване ще бъдат информирани за резултатите от проведения конкурс.
4. Избраните кандидати ще бъдат назначени на трудов договор.

За допълнителна информация:

Проф. Силвия Илиева, Директор, GATE
http://gate-coe.eu
e-mail:
тел.: 02/971 04 00

Обява за попълване на изследователски персонал от щатните бройки на Институт „Големи данни в полза на интелигентно общество“ GATE

GATE институт “Големи Данни в полза на интелигентно общество” е автономен научноизследователски институт, създаден през 2019 г. в София, България като съвместна инициатива между Софийски Университет „Св. Климент Охридски“, Технологичен Университет Chalmers и Фондация за трансфер на иновации Chalmers Industrial Technology, Швеция. Негова мисия е да ускори научните изследвания, иновации и образование в областта на Големите данни и изкуствения интелект в сътрудничество с правителствените организации, индустрията и обществото като цяло.

GATE се фокусира върху развитието на изследователски капацитет в 4 научни области:

• Управление на Големи Данни
• Анализ на Големи Данни
• Визуализация на Големи Данни
• Софтуерно инженерство на системи базирани на Големи Данни и Изкуствен Интелект

GATE ще предложи привлекателна и стимулираща изследователска среда, модерна инфраструктура, включваща 3 лаборатории за иновации (Лаборатория в градска среда, Лаборатория „Цифров Двойник“ и Лаборатория за визуализация) и гъвкава платформа, интегрираща съвременни технологии за Големи Данни, Интернет на нещата и Изкуствен Интелект. GATE предоставя разнообразни възможности за кариерно развитие, насърчава изследователската свобода и осигурява максимална подкрепа на личната инициатива.

GATE ще създаде добавена стойност и ще стимулира иновации в следните стратегически приложни области:

• Градове на бъдещето
• Интелигентно правителство
• Умна индустрия
• Дигитално здраве

Във връзка с планираното интензивно развитие през 2020 г., Институт GATE търси талантливи изследователи за следните свободни позиции:

Младши изследователи (R1)

Основни отговорности

• Участва в интердисциплинарни изследвания, в областта на Големите Данни и Изкуствения Интелект, включващи сътрудничество между GATE и други партньорски организации;
• Провежда индивидуални (под ръководство) и съвместни научни изследвания;
• Допринася за подготовката на публикации с висока научна стойност;
• Подпомага планирането на научни проекти чрез оценяването на съответните задачи;
• Извършва анализи на текущото състояние в областта на Големите Данни и Изкуствения Интелект;
• Подготвя презентации за популяризиране на резултатите от изследванията и участва в различни национални и международни събития като научни конференции, работни срещи, семинари;
• Изгражда устойчиви взаимоотношения с други изследователи в Института, Университета и в академичната общност, с цел сътрудничество в изследователски проекти;
• Изпълнява други свързани с ролята, задължения, определени от Ръководителя на изследователската група;
• Участва в дейности за продължаващо професионално развитие, запознава се с най-новите технологични тенденции и стандарти в областите свързани с Големи Данни и Изкуствен Интелект и участва в различни събития за обучение и обмен на знания.

Една или повече от следните отговорности

• Предлага подходящи (и иновативни) техники за използване, подготовка, интеграция и семантично обогатяване на данни, като оптимално адресира изискванията за качество на данните;
• Разработва нови методи, алгоритми и автоматизирани решения за интегриране, симулация и визуализация на данни (включително гео-пространствени и пространствено-времеви данни) от множество разпределени източници;
• Участва в разработването на решения за анализ на Големи Данни, като разработва и прилага съвременни техники за машинно обучение, статистически анализ, извличане и получаване на информация;
• Подобрява качеството на данните като валидира съответствието между източници на данни и нови семантични хранилища, както и между източници на данни и онтологии / модели на данни;
• Допринася за разработване на дефиниции, базирани на онтологии и разширения на стандартите.

Умения, опит и квалификации

Основни/Задължителни

• Минимум бакалавърска или магистърска степен – компютърни науки, софтуерно инженерство, статистика, приложна математика, информационни системи, Изкуствен Интелект, информатика или свързана техническа област;
• Опит в програмиране (например Python, Java, C ++, Scala или други);
• Силна мотивация за научно изследователско кариерно развитие, способност за провеждане на изследвания и постигане на научни резултати;
• Стремеж към научни открития и способност за критичен анализ, оценка и синтезиране на нови и сложни идеи;
• Отлични умения за устна / писмена комуникация и презентиране на резултатите от изследванията (и тяхната стойност);
• Способност за проактивна работа (с минимално ръководство) както самостоятелно, така и като част от мултидисциплинарен екип;
• Способност за приоритизиране на задачите и за работа по множество задачи и мотивация за постигане на резултати с висока добавена стойност;
• Отлично владеене на Английски език.

Опит в едно или повече от следните

• Опит в областта на управлението на данни, включително събиране, интегриране на данни, моделиране, изчистване, оптимизация, съхранение и качество на данните;
• Опит в области, пряко свързани с отговорностите и задачите в областта на Софтуерния Инженеринг за Големи Данни;
• Добро разбиране на концепциите за софтуерното инженерство и методологиите за разработка на софтуер;
• Опит в областта на Големите Данни и/или Изкуствен Интелект включително технологии като машинно обучение и обработка на естествен език;
• Опит в едно или повече от следните е плюс: 3D моделиране, семантично обогатяване, remote sensing, разработване на бази данни. 

Нашето предложение:

• Ще се присъедините към и ще си сътрудничите с екип от изследователи, но ще имате свободата да провеждате изследвания във всяка от приоритетните области на GATE, създавайки нови визии за бъдещето;
• Ще можете да се възползвате от многобройни възможности за обучение, обмен на знания и професионално развитие на национално и международно ниво;
• В научноизследователската си работата ще бъдете подкрепени от модерна инфраструктура, включваща платформата GATE и Лабораториите за отворени иновации;
• Ще имате гъвкав работен график и след преместване в новопостроената сграда на GATE – модерна и привлекателна работна обстановка, стимулираща креативността и продуктивността;
• Ще Ви бъдат предоставени конкурентни условия на труд и възнаграждение, съответстващи на Вашите умения и опит.

Как да кандидатствате

За да се кандидатирате за тези длъжности, моля, изпратете на :

• Автобиография, в която подробно са описани Вашите предишни назначения и квалификации.
• Мотивационно писмо от 1-2 страници, включващо:
• Кратко представяне
• Описание на предишните ви участия в изследователски проекти и основните резултати от тях.
• Описание на Вашите цели и изследователски фокус.
• Копия от дипломи за завършено образование.
• Копия от други дипломи, свидетелства и удостоверения за придобити квалификация и правоспособност.

Като кандидатствате за тези длъжности, Вие доброволно предоставяте личните си данни и съгласие за обработването им, с цел набиране и подбор на персонал. Обработката на вашите лични данни се извършва в съответствие с изискванията на Регламент (ЕС) 2016/679 (Общ регламент за защита на данните), Закона за защита на личните данни и свързаните с това нормативни  актове в България.

 

 Етапи на конкурса:

1. Запознаване с постъпилите документи на кандидатите и допускане до участие в процедурата на тези, които отговарят на изискванията, посочени в обявата.
2. Он-лайн събеседване с допуснатите кандидати.
3. Всички кандидати, с които е проведено събеседване ще бъдат информирани за резултатите от проведения конкурс.
4. Избраните кандидати ще бъдат назначени на трудов договор.

За допълнителна информация:

Проф. Силвия Илиева, Директор, GATE
http://gate-coe.eu
e-mail:
тел.: 02/971 04 00

Обява за попълване на изследователски персонал от щатните бройки на Институт „Големи данни в полза на интелигентно общество“ GATE

GATE институт “Големи Данни в полза на интелигентно общество” е научноизследователски институт, създаден през 2019 г. в София, България като съвместна инициатива между Софийски Университет „Св. Климент Охридски“, Технологичен Университет Chalmers и Фондация за трансфер на иновации Chalmers Industrial Technology, Швеция. Негова мисия е да ускори научните изследвания, иновации и образование в областта на Големите данни и изкуствения интелект в сътрудничество с правителствените организации, индустрията и обществото като цяло.

GATE се фокусира върху развитието на изследователски капацитет в 4 научни области:

• Управление на Големи Данни
• Анализ на Големи Данни
• Визуализация на Големи Данни
• Софтуерно инженерство на системи базирани на Големи Данни и Изкуствен Интелект

GATE ще предложи привлекателна и стимулираща изследователска среда, модерна инфраструктура, включваща 3 лаборатории за иновации (Лаборатория в градска среда, Лаборатория „Цифров Двойник“ и Лаборатория за визуализация) и гъвкава платформа, интегрираща съвременни технологии за Големи Данни, Интернет на нещата и Изкуствен Интелект. GATE предоставя разнообразни възможности за кариерно развитие, насърчава изследователската свобода и осигурява максимална подкрепа на личната инициатива.

GATE ще създаде добавена стойност и ще стимулира иновации в следните стратегически приложни области:

• Градове на бъдещето
• Интелигентно правителство
• Умна индустрия
• Дигитално здраве

Във връзка с планираното интензивно развитие през 2020, Институт GATE търси талантливи изследователи за следните свободни позиции:

Признати изследователи (DataOpps) (R2)

Основни отговорности:

• Изследва и анализира иновативни подходи, които могат съществено да допринесат за научните цели на GATE.
• Участва в индивидуални и съвместни изследвания в областта на Големите Данни и Изкуствения Интелект;
• Информира се за нови възможности в научноизследователските среди (например относно източници за финансиране) и допринася за подготовката на проектни предложения за финансиране.
• Води и/или допринася за подготовката на публикации в утвърдени научни конференции и списания.
• Включва се в интердисциплинарни проекти, в сътрудничество между Института и неговите партньори.
• Развива устойчиви взаимоотношения с ключови външни заинтересовани страни, включително партньори по проекти, представители на индустрията, публичната администрация и академичните организации, пред които представлява Института.
• Ръководи работни пакети и задачи в проектите на GATE и съдейства за координацията и управлението на тези проекти.
• Подпомага и направлява колеги с по-малък опит в посока по-ефективно и успешно изследователско развитие.
• Участва в дейности за продължаващо професионално развитие и се информира относно най-новите тенденции в технологиите свързани с Големи Данни и Изкуствен Интелект, поставя си реалистични и постижими кариерни цели, поема отговорност и управлява собствения си кариерен напредък.
• Изпълнява други, свързани с ролята, задължения, възложени от ръководителя на изследователската група.

 Една или повече от следните отговорности

• Изследва, предлага и утвърждава нови подходи и методи за проектиране на системи и проекти за Големи Данни и Изкуствен Интелект.
• Осигурява методологична поддръжка при разработването на решения за Големи Данни и Изкуствен Интелект на базата на съвременни подходи като DataOps, MLOps и AIOps;
• Участва в проектирането и разработването на технологични решения, базирани на DataOps, MLOps, AIOps;
• Участва при анализирането и подбора на технологични решения, инструменти и платформи за изпълнението на проекти за Големи Данни и Изкуствен Интелект.

Умения, опит и квалификации:

Основни/Задължителни

• Докторска степен по компютърни науки, софтуерно инженерство, статистика, приложна математика, информационни системи, информатика, Големи Данни, Изкуствен Интелект или сходна област или магистърска степен в някоя от изброените области плюс минимум 4 години изследователски опит в индустрията.
• Опит в изследователски проекти, включващи широк кръг от заинтересовани страни;
• Способност за проектиране, изпълнение и адаптиране на изследователски програми и за провеждане на изследвания при максимална самостоятелност;
• Научен принос чрез изследвания, които разширяват границите на знанието чрез разработване на научни открития, иновации или приложения, популяризирани чрез публикации, софтуер, трансфер на технологии и т.н.
• Доказана способност за критичен анализ, оценка и синтез на нови и сложни идеи;
• Отлични умения за комуникация, способност за представяне на резултатите, ползите и приложенията на изследванията пред изследователската общност и пред обществото.
• Отлично владеене на Английски език.

Опит в едно или повече от следните

• Демонстрира системно разбиране на концепциите за софтуерно инженерство и задълбочено разбиране на научните изследвания, свързани с тази област;
• Солиден опит в технологичните решения, инструменти и платформи за Големи Данни;
• Опит в съвременните инженерни методологии, DevOps, CI/CD и др. .

Препоръчителни

• Опит в съвременните инженерни методологии за Големи Данни като DataOps, MLOps и AIOps;
• Опит в създаването, оркестрирането и поддръжка на канали от данни (data pipelines);
• Практически опит в проектирането и разработването на технологични решения, базирани на DataOps.

 Нашето предложение:

• Ще се присъедините към и ще си сътрудничите с екип от изследователи, но ще имате свободата да провеждате изследвания във всяка от приоритетните области на GATE, създавайки нови визии за бъдещето.
• Ще можете да се възползвате от многобройни възможности за обучение, обмен на знания и професионално развитие на национално и международно ниво.
• В научноизследователската си работата ще бъдете подкрепени от модерна инфраструктура, включваща платформата GATE и Лабораториите за отворени иновации.
• Ще имате гъвкав работен график и след преместване в новопостроената сграда на GATE – модерна и привлекателна работна обстановка, стимулираща креативността и продуктивността.
• Ще Ви бъдат предоставени конкурентни условия на труд и възнаграждение, съответстващи на Вашите умения и опит.

Как да кандидатствате

За да се кандидатирате за тази длъжност, моля, изпратете на :

• Автобиография, в която подробно са описани Вашите предишни назначения и квалификации.
• Мотивационно писмо от 1-2 страници, включващо:
• Кратко представяне
• Описание на предишните ви участия в изследователски проекти и основните резултати от тях.
• Описание на Вашите цели и изследователски фокус.
• Копия от дипломи за завършено образование.
• Копия от други дипломи, свидетелства и удостоверения за придобити квалификация и правоспособност.
• Копия от документи, удостоверяващи трудовия стаж и професионален опит в посочената област.

Като кандидатствате за тези длъжности, Вие доброволно предоставяте личните си данни и съгласие за обработването им, с цел набиране и подбор на персонал. Обработката на вашите лични данни се извършва в съответствие с изискванията на Регламент (ЕС) 2016/679 (Общ регламент за защита на данните), Закона за защита на личните данни и свързаните с това нормативни  актове в България.

 

Етапи на конкурса:

1. Запознаване с постъпилите документи на кандидатите и допускане до участие в процедурата на тези, които отговарят на изискванията, посочени в обявата.
2. Он-лайн събеседване с допуснатите кандидати.
3. Всички кандидати, с които е проведено събеседване ще бъдат информирани за резултатите от проведения конкурс.

Избраните кандидати ще бъдат назначени на трудов договор.

За допълнителна информация:

Проф. Силвия Илиева, Директор, GATE
http://gate-coe.eu
e-mail:
тел.: 02/971 04 00

Обява за попълване на изследователски персонал от щатните бройки на Институт „Големи данни в полза на интелигентно общество“ GATE

GATE институт “Големи Данни в полза на интелигентно общество” е научноизследователски институт, създаден през 2019 г. в София, България като съвместна инициатива между Софийски Университет „Св. Климент Охридски“, Технологичен Университет Chalmers и Фондация за трансфер на иновации Chalmers Industrial Technology, Швеция. Негова мисия е да ускори научните изследвания, иновации и образование в областта на Големите данни и изкуствения интелект в сътрудничество с правителствените организации, индустрията и обществото като цяло.

GATE се фокусира върху развитието на изследователски капацитет в 4 научни области:

• Управление на Големи Данни
• Анализ на Големи Данни
• Визуализация на Големи Данни
• Софтуерно инженерство на системи базирани на Големи Данни и Изкуствен Интелект

GATE ще предложи привлекателна и стимулираща изследователска среда, модерна инфраструктура, включваща 3 лаборатории за иновации (Лаборатория в градска среда, Лаборатория „Цифров Двойник“ и Лаборатория за визуализация) и гъвкава платформа, интегрираща съвременни технологии за Големи Данни, Интернет на нещата и Изкуствен Интелект. GATE предоставя разнообразни възможности за кариерно развитие, насърчава изследователската свобода и осигурява максимална подкрепа на личната инициатива.

GATE ще създаде добавена стойност и ще стимулира иновации в следните стратегически приложни области:

• Градове на бъдещето
• Интелигентно правителство
• Умна индустрия
• Дигитално здраве

Във връзка с планираното интензивно развитие през 2020 г., Институт GATE търси талантливи изследователи за следните свободни позиции:

Признати изследователи (биоинформатици) R2

Основни отговорности

• Проучва и анализира иновативни подходи, които биха могли значително да допринесат за научните цели на GATE в областта на дигиталното здравеопазване;
• Извършва индивидуални и колаборативни изследвания в областта на приложения за големи данни и изкуствен интелект за биомедицински данни;
• Информира се за новости в научноизследователските среди (например относно опции за финансиране), идентифицира възможности и допринася за подготовката на проектни предложения за финансиране на научни изследвания;
• Води и / или допринася за подготовката на публикации с висока стойност;
• Участва в интердисциплинарни проекти в сътрудничество между GATE и неговите партньори;
• Развива положителни взаимоотношения с външни ключови заинтересовани страни, включително партньори по проекти, представители на индустрията, политиката и академични органи и, когато е подходящо, представлява института;
• Управлява работни пакети и задачи на проектите на GATE и допринася за координацията и управлението на проектите, като предоставя, подкрепа и насоки;
• Влиза в ролята на ментор за по-малко опитните колеги, помагайки им да бъдат по-ефективни и успешни в своята изследователска дейност;
• Участва в различни дейности за непрекъснато професионално развитие и е в крак с най-новите тенденции в технологиите на големите данни и изкуствения интелект и техните приложения към биомедицински данни, поема отговорност за развитието на кариерата си, поставя си реалистични и постижими кариерни цели;
• Изпълнява други свързани с изследователската дейност задължения, определени от ръководителя на научната група;

Една или повече от следните отговорности

• Участва в разработването на методи за анализ на биомедицински данни чрез разработване и прилагане на модерни технологии за машинно обучение, изкуствен интелект, биостатистика и техники за извличане на информация;
• Изследва, предлага и утвърждава нови подходи и методи за проектиране на системи за големи данни и изкуствен интелект и проекти за науката за данните.

Умения, опит и квалификация

Основни/Задължителни

• Докторска степен по биоинформатика, биостатистика, статистика, компютърни науки, софтуерно инженерство, приложна математика, информационни системи, информатика, наука за данни, изкуствен интелект или сходна област или магистърска степен в някоя от изброените области плюс минимум 4 години изследователски опит в индустрията;
• Опит в анализа на данни от микроареи, секвениране от ново поколение, дългосрочни изследвания или данни от системата на здравеопазването.
• Солидни умения за програмиране в Python, R, Java, C ++ или други езици за програмиране;
• Опит в изследователски проекти, включващи голям брой заинтересовани страни;
• Демонстрирана способност за създаване, проектиране, изпълнение и адаптиране на изследователски програми; и за провеждане изследвания с минимална супервизия;
• Научен принос, състоящ се в изследвания, които разширяват границите на знанието чрез разработване на научни открития, иновации или приложения, популяризирани чрез публикации, софтуер, трансфер на технологии и т.н.;
• Доказана способност за критичен анализ, оценка и синтез на нови и сложни идеи;
• Отлични умения за комуникация, способност за представяне на резултатите, ползите и приложенията на изследванията пред изследователската общност и пред обществото;
• Отлично владеене на Английски език.

Опит в едно или повече от следните:  

• Опит в прилагането на различни методи в областта на изкуствения интелект и машинното обучение;
• Опит в използването на HPC ресурси за извършване на скалируеми изчисления;

Препоръчителни

• Опит в работата с големи, хетерогенни масиви от данни, в изграждането и оптимизирането на канали за тяхното доставяне интегриране и обогатяване;

 Нашето предложение:

• Ще се присъедините към и ще си сътрудничите с екип от изследователи, но ще имате свободата да провеждате изследвания във всяка от приоритетните области на GATE, създавайки нови визии за бъдещето;
• Ще можете да се възползвате от многобройни възможности за обучение, обмен на знания и професионално развитие на национално и международно ниво;
• В научноизследователската си работата ще бъдете подкрепени от модерна инфраструктура, включваща платформата GATE и Лабораториите за отворени иновации;
• Ще имате гъвкав работен график и след преместване в новопостроената сграда на GATE – модерна и привлекателна работна обстановка, стимулираща креативността и продуктивността;
• Ще Ви бъдат предоставени конкурентни условия на труд и възнаграждение, съответстващи на Вашите умения и опит.

Как да кандидатствате

За да се кандидатирате за тези длъжности, моля, изпратете на :

• Автобиография, в която подробно са описани Вашите предишни назначения и квалификации.
• Мотивационно писмо от 1-2 страници, включващо:
• Кратко представяне
• Описание на предишните ви участия в изследователски проекти и основните резултати от тях.
• Описание на Вашите цели и изследователски фокус.
• Копия от дипломи за завършено образование.
• Копия от други дипломи, свидетелства и удостоверения за придобити квалификация и правоспособност.
• Копия от документи, удостоверяващи трудовия стаж и професионален опит в посочената област.

Като кандидатствате за тези длъжности, Вие доброволно предоставяте личните си данни и съгласие за обработването им, с цел набиране и подбор на персонал. Обработката на вашите лични данни се извършва в съответствие с изискванията на Регламент (ЕС) 2016/679 (Общ регламент за защита на данните), Закона за защита на личните данни и свързаните с това нормативни  актове в България.

 

Етапи на конкурса:

1. Запознаване с постъпилите документи на кандидатите и допускане до участие в процедурата на тези, които отговарят на изискванията, посочени в обявата.
2. Он-лайн събеседване с допуснатите кандидати.
3. Всички кандидати, с които е проведено събеседване ще бъдат информирани за резултатите от проведения конкурс.
4. Избраните кандидати ще бъдат назначени на трудов договор.

За допълнителна информация:

Проф. Силвия Илиева, Директор, GATE
http://gate-coe.eu
e-mail:
тел.: 02/971 04 00

Обява за попълване на изследователски персонал от щатните бройки на Институт „Големи данни в полза на интелигентно общество“ GATE

GATE институт “Големи Данни в полза на интелигентно общество” е автономен научноизследователски институт, създаден през 2019 г. в София, България като съвместна инициатива между Софийски Университет „Св. Климент Охридски“, Технологичен Университет Chalmers и Фондация за трансфер на иновации Chalmers Industrial Technology, Швеция. Негова мисия е да ускори научните изследвания, иновации и образование в областта на Големите данни и изкуствения интелект в сътрудничество с правителствените организации, индустрията и обществото като цяло.

GATE се фокусира върху развитието на изследователски капацитет в 4 научни области:

• Управление на Големи Данни
• Анализ на Големи Данни
• Визуализация на Големи Данни
• Софтуерно инженерство на системи базирани на Големи Данни и Изкуствен Интелект

GATE ще предложи привлекателна и стимулираща изследователска среда, модерна инфраструктура, включваща 3 лаборатории за иновации (Лаборатория в градска среда, Лаборатория „Цифров Двойник“ и Лаборатория за визуализация) и гъвкава платформа, интегрираща съвременни технологии за Големи Данни, Интернет на нещата и Изкуствен Интелект. GATE предоставя разнообразни възможности за кариерно развитие, насърчава изследователската свобода и осигурява максимална подкрепа на личната инициатива.

GATE ще създаде добавена стойност и ще стимулира иновации в следните стратегически приложни области:

• Градове на бъдещето
• Интелигентно правителство
• Умна индустрия
• Дигитално здраве

Във връзка с планираното интензивно развитие през 2020 г., Институт GATE търси талантливи изследователи за следните свободни позиции:

Признати изследователи (R2)

Основни отговорности:

• Изследва и анализира иновативни подходи, които могат съществено да допринесат за научните цели на GATE;
• Участва в индивидуални и съвместни изследвания в областта на Големите Данни и Изкуствения Интелект;
• Информира се за нови възможности в научноизследователските среди (например относно източници за финансиране) и допринася за подготовката на проектни предложения за финансиране;
• Води и/или допринася за подготовката на публикации в утвърдени научни конференции и списания;
• Включва се в интердисциплинарни проекти, в сътрудничество между Института и неговите партньори;
• Развива устойчиви взаимоотношения с ключови външни заинтересовани страни, включително партньори по проекти, представители на индустрията, публичната администрация и академичните организации, пред които представлява Института;
• Ръководи работни пакети и задачи в проектите на GATE и съдейства за координацията и управлението на тези проекти;
• Подпомага и направлява колеги с по-малък опит в посока по-ефективно и успешно изследователско развитие;
• Участва в дейности за продължаващо професионално развитие и се информира относно най-новите тенденции в технологиите свързани с Големи Данни и Изкуствен Интелект, поставя си реалистични и постижими кариерни цели, поема отговорност и управлява собствения си кариерен напредък;
• Изпълнява други, свързани с ролята, задължения, възложени от ръководителя на изследователската група.

 Една или повече от следните отговорности

• Изследва и разработва методи, алгоритми и автоматизирани решения за ефективно съхранение, модифициране и доставяне на данни за изграждане на скалируеми модели и симулации;
• Участва в разработването на многомерни модели, използвайки необработени данни, прилагайки съществуващите стандарти и онтологии;
• Добавя семантика към многомерни модели, разработени върху хетерогенни данни, получени например чрез краудсорсинг, разпознаване на изображения и др.;
• Участва в разработването на решения за анализ на Големи Данни, като създава и прилага съвременни техники за машинно обучение, статистически анализ, извличане и получаване на информация;
• Изследва, предлага и утвърждава нови подходи и методи за проектиране на системи и проекти за Големи Данни и Изкуствен Интелект.

 Умения, опит и квалификации:

 Основни/Задължителни

• Докторска степен по компютърни науки, софтуерно инженерство, статистика, приложна математика, информационни системи, информатика, Големи Данни, Изкуствен Интелект или сходна област или магистърска степен в някоя от изброените области плюс минимум 4 години изследователски опит в индустрията;
• Опит в изследователски проекти, включващи широк кръг от заинтересовани страни;
• Способност за проектиране, изпълнение и адаптиране на изследователски програми и за провеждане на изследвания при максимална самостоятелност;
• Научен принос чрез изследвания, които разширяват границите на знанието чрез разработване на научни открития, иновации или приложения, популяризирани чрез публикации, софтуер, трансфер на технологии и т.н.;
• Доказана способност за критичен анализ, оценка и синтез на нови и сложни идеи;
• Отлични умения за комуникация, способност за представяне на резултатите, ползите и приложенията на изследванията пред изследователската общност и пред обществото;
• Отлично владеене на Английски език.

 Опит в едно или повече от следните

• Демонстрира системно разбиране на концепциите за софтуерно инженерство и задълбочено разбиране на научните изследвания, свързани с тази област;
• Опит в Големи Данни и / или Изкуствен Интелект;
• Опит в семантичен уеб/онтологии и разработване на онтологии. Прилагане на W3C и OGC стандарти като XML, RDF, OWL, RDFS, CityGML or CityJSON, LandInfra;
• Солиден опит в обектно-ориентирани/обектни и функционални езици за програмиране като Python, Java, C++, Scala, R, Groovy или др.

 Препоръчителни

• Опит с големи, хетерогенни масиви от данни за изграждане и оптимизиране на канали за тяхното доставяне, интеграция и семантично обогатяване;
• Солиден опит в съвременните инженерни методологии, DevOps, CI / CD и др.

  Нашето предложение:

• Ще се присъедините към и ще си сътрудничите с екип от изследователи, но ще имате свободата да провеждате изследвания във всяка от приоритетните области на GATE, създавайки нови визии за бъдещето;
• Ще можете да се възползвате от многобройни възможности за обучение, обмен на знания и професионално развитие на национално и международно ниво;
• В научноизследователската си работата ще бъдете подкрепени от модерна инфраструктура, включваща платформата GATE и Лабораториите за отворени иновации;
• Ще имате гъвкав работен график и след преместване в новопостроената сграда на GATE – модерна и привлекателна работна обстановка, стимулираща креативността и продуктивността;
• Ще Ви бъдат предоставени конкурентни условия на труд и възнаграждение, съответстващи на Вашите умения и опит.

Как да кандидатствате

За да се кандидатирате за тези длъжности, моля, изпратете на :

• Автобиография, в която подробно са описани Вашите предишни назначения и квалификации.
• Мотивационно писмо от 1-2 страници, включващо:
• Кратко представяне
• Описание на предишните ви участия в изследователски проекти и основните резултати от тях.
• Описание на Вашите цели и изследователски фокус.
• Копия от дипломи за завършено образование.
• Копия от други дипломи, свидетелства и удостоверения за придобити квалификация и правоспособност.
• Копия от документи, удостоверяващи трудовия стаж и професионален опит в посочената област.

Като кандидатствате за тези длъжности, Вие доброволно предоставяте личните си данни и съгласие за обработването им, с цел набиране и подбор на персонал. Обработката на вашите лични данни се извършва в съответствие с изискванията на Регламент (ЕС) 2016/679 (Общ регламент за защита на данните), Закона за защита на личните данни и свързаните с това нормативни  актове в България.

 

 Етапи на конкурса:

1. Запознаване с постъпилите документи на кандидатите и допускане до участие в процедурата на тези, които отговарят на изискванията, посочени в обявата.
2. Он-лайн събеседване с допуснатите кандидати.
3. Всички кандидати, с които е проведено събеседване ще бъдат информирани за резултатите от проведения конкурс.
4. Избраните кандидати ще бъдат назначени на трудов договор.

За допълнителна информация:

Проф. Силвия Илиева, Директор, GATE
http://gate-coe.eu
e-mail:
тел.: 02/971 04 00

Обява за попълване на изследователски персонал от щатните бройки на Институт „Големи данни в полза на интелигентно общество“ GATE

GATE институт “Големи Данни в полза на интелигентно общество” е научноизследователски институт, създаден през 2019 г. в София, България като съвместна инициатива между Софийски Университет „Св. Климент Охридски“, Технологичен Университет Chalmers и Фондация за трансфер на иновации Chalmers Industrial Technology, Швеция. Негова мисия е да ускори научните изследвания, иновации и образование в областта на Големите данни и изкуствения интелект в сътрудничество с правителствените организации, индустрията и обществото като цяло.

GATE се фокусира върху развитието на изследователски капацитет в 4 научни области:

• Управление на Големи Данни
• Анализ на Големи Данни
• Визуализация на Големи Данни
• Софтуерно инженерство на системи базирани на Големи Данни и Изкуствен Интелект

GATE ще предложи привлекателна и стимулираща изследователска среда, модерна инфраструктура, включваща 3 лаборатории за иновации (Лаборатория в градска среда, Лаборатория „Цифров Двойник“ и Лаборатория за визуализация) и гъвкава платформа, интегрираща съвременни технологии за Големи Данни, Интернет на нещата и Изкуствен Интелект. GATE предоставя разнообразни възможности за кариерно развитие, насърчава изследователската свобода и осигурява максимална подкрепа на личната инициатива.

GATE ще създаде добавена стойност и ще стимулира иновации в следните стратегически приложни области:

• Градове на бъдещето
• Интелигентно правителство
• Умна индустрия
• Дигитално здраве

Във връзка с планираното интензивно развитие през 2020 г., Институт GATE търси талантливи изследователи за следните свободни позиции:

Установени изследователи (биоинформатици) R3

Основни отговорности

• Провежда изследвания с висока стойност в областта на приложениeто на технологиите за Големи Данни и Изкуствен Интелект към биомедицински данни;
• Разпространява в научната общност изводите, резултатите и постиженията от изследователската работа , чрез публикации и участие в академични конференции;
• Работи с ръководителя на научната група за определяне на нови магистърски и докторски проекти, провежда интервюта с кандидати и ръководи студенти;
• Разбира потребностите, асоциирани с приложната област и разработва възможни решения;
• Играе водеща роля в подготовката на проектни предложения за финансиране на вътрешни и външни изследвания;
• Изгражда ефективно сътрудничество с партньори на GATE от академичните среди и индустрията на национално и международно ниво;
• Участва в различни дейности за непрекъснато професионално развитие и е в крак с най-новите тенденции в технологиите Big Data и AI и техните приложения в биомедицинските данни, демонстрира ангажираност с професионалното си развитие и е ментор за по-малко опитните колеги.

Една или повече от следните отговорности

• Изследва, предлага и утвърждава нови методологии за проектиране на канали за големи данни и изкуствен интелект за анализ на биомедицински данни и научни проекти;
• Проучва и разработва дигитални близнаци, проектира платформа за дигитални близнаци за моделиране, симулация и визуализация на данни в областта на генетиката и здравеопазването;
• Разширява съвременните стандарти и онтологии, за да обхване приложните теми на GATE с цел разработване на различни модели данни на системи за здравеопазване и др .;
• Предлага нови решения за съхранение и поддръжка на модели за дигитални близнаци извън стандартните бази данни, ориентирани към различни пространствени и времеви мащаби на представяне.

Умения, опит и квалификация

Основни/ Задължителни

• Докторска степен по биоинформатика, биостатистика, статистика, компютърни науки, софтуерно инженерство, приложна математика, информационни системи, информатика, наука за данни, AI или свързана област или магистърска степен в същите области плюс минимум 7 години, съответстващи на индустрията изследователски опит;
• Опит в анализа на данни от микроареи, секвениране от ново поколение, дългосрочни изследвания или данни от системата на здравеопазването.
• Солидни умения за програмиране в Python, R, Java, C ++ или други езици за програмиране;
• Изследователски постижения, доказани чрез портфолио от съществени приноси за развитието на знанията, изследователската и развойна дейност в областта на анализа на биомедицински, генетични или подобни данни;
• Значителни изследователски сътрудничества и партньорства;
• Публикации като водещ или старши автор;
• Опит в провеждането на независими изследвания във връзка с нови и / или сложни идеи, който внася подобрения в изследователските планове, демонстрирана способност за идентифициране на изследователски проблеми, възможности, подходящи методологии и подходи;
• Визия, амбиция и мотивация за научни изследвания и значим опит в публикуването в най-добрите научни издания в областта на биомедицината, Data Science, AI, ML, компютърните науки и други свързани изследователски области;
• Креативни умения за решаване на проблеми за анализ и решаване на сложни научни и практически проблеми;
• Доказана способност за изграждане на взаимоотношения за сътрудничество вътрешно, както и на европейско и международно ниво;
• Опит в ръководството на изпълнението на съвместни изследователски проекти в сътрудничество с колеги и партньори и умения за формиране изследователски консорциуми и за осигуряване на финансиране на научни изследвания;
• Солидни умения за комуникация, способност за ефективно представяне на резултатите и по-широките последици и приложения от своите изследвания пред изследователската общност и обществото като цяло;
• Отлично владеене на английски език.

Опит в едно или повече от следните

• Опит в използването на методи за изкуствен интелект и машинно обучение;
• Опит в използването на HPC ресурси за извършване на скалируеми изчисления;
• Опит в разработването на многомерни модели на симулационни данни;
• Опит в работата с поверителни и чувствителни данни за изследвания;
• Опит с широкомащабни бази данни за събиране, интеграция и моделиране на данни.

 Нашето предложение:

• Ще се присъедините към и ще си сътрудничите с екип от изследователи, но ще имате свободата да провеждате изследвания във всяка от приоритетните области на GATE, създавайки нови визии за бъдещето.
• Ще можете да се възползвате от многобройни възможности за обучение, обмен на знания и професионално развитие на национално и международно ниво.
• В научноизследователската си работата ще бъдете подкрепени от модерна инфраструктура, включваща платформата GATE и Лабораториите за отворени иновации.
• Ще имате гъвкав работен график и след преместване в новопостроената сграда на GATE – модерна и привлекателна работна обстановка, стимулираща креативността и продуктивността.
• Ще Ви бъдат предоставени конкурентни условия на труд и възнаграждение, съответстващи на Вашите умения и опит.

 Как да кандидатствате

За да се кандидатирате за тези длъжности, моля, изпратете на :

• Автобиография, в която подробно са описани Вашите предишни назначения и квалификации.
• Мотивационно писмо от 1-2 страници, включващо:
• Кратко представяне
• Описание на предишните ви участия в изследователски проекти и основните резултати от тях.
• Описание на Вашите цели и изследователски фокус.
• Копия от дипломи за завършено образование.
• Копия от други дипломи, свидетелства и удостоверения за придобити квалификация и правоспособност.
• Копия от документи, удостоверяващи трудовия стаж и професионален опит в посочената област.

Като кандидатствате за тези длъжности, Вие доброволно предоставяте личните си данни и съгласие за обработването им, с цел набиране и подбор на персонал. Обработката на вашите лични данни се извършва в съответствие с изискванията на Регламент (ЕС) 2016/679 (Общ регламент за защита на данните), Закона за защита на личните данни и свързаните с това нормативни  актове в България.

 

Етапи на конкурса:

1. Запознаване с постъпилите документи на кандидатите и допускане до участие в процедурата на тези, които отговарят на изискванията, посочени в обявата.
2. Он-лайн събеседване с допуснатите кандидати.
3. Всички кандидати, с които е проведено събеседване ще бъдат информирани за резултатите от проведения конкурс.
4. Избраните кандидати ще бъдат назначени на трудов договор.

За допълнителна информация:

Проф. Силвия Илиева, Директор, GATE
http://gate-coe.eu
e-mail:
тел.: 02/971 04 00

Обява за попълване на изследователски персонал от щатните бройки на Институт „Големи данни в полза на интелигентно общество“ GATE

GATE институт “Големи Данни в полза на интелигентно общество” е автономен научноизследователски институт, създаден през 2019 г. в София, България като съвместна инициатива между Софийски Университет „Св. Климент Охридски“, Технологичен Университет Chalmers и Фондация за трансфер на иновации Chalmers Industrial Technology, Швеция. Негова мисия е да ускори научните изследвания, иновации и образование в областта на Големите данни и изкуствения интелект в сътрудничество с правителствените организации, индустрията и обществото като цяло.

GATE се фокусира върху развитието на изследователски капацитет в 4 научни области:

• Управление на Големи Данни
• Анализ на Големи Данни
• Визуализация на Големи Данни
• Софтуерно инженерство на системи базирани на Големи Данни и Изкуствен Интелект

GATE ще предложи привлекателна и стимулираща изследователска среда, модерна инфраструктура, включваща 3 лаборатории за иновации (Лаборатория в градска среда, Лаборатория „Цифров Двойник“ и Лаборатория за визуализация) и гъвкава платформа, интегрираща съвременни технологии за Големи Данни, Интернет на нещата и Изкуствен Интелект. GATE предоставя разнообразни възможности за кариерно развитие, насърчава изследователската свобода и осигурява максимална подкрепа на личната инициатива.

GATE ще създаде добавена стойност и ще стимулира иновации в следните стратегически приложни области:

• Градове на бъдещето
• Интелигентно правителство
• Умна индустрия
• Дигитално здраве

Във връзка с планираното интензивно развитие през 2020 г., Институт GATE търси талантливи изследователи за следните свободни позиции:

Установени изследователи (R3)

Основни отговорности:

• Провежда изследвания с висока научна стойност в областта на Големите Данни и Изкуствения Интелект;
• Популяризира постигнатите изследователски резултати в научната общност, чрез публикации и участие в научни конференции;
• Работи с ръководителя на изследователската група, за дефиниране на нови магистърски и докторски теми, за интервюиране на кандидати и за ръководство на студенти;
• Идентифицира проблемите в приложната област и разработва възможни решения;
• Играе водеща роля в  подготовката на предложения за финансиране на научни изследвания на национално и на международно ниво;
• Изгражда ефективно сътрудничество с партньорите на GATE от академията и индустрията на национално и европейско ниво;
• Участва в дейности за продължаващо професионално развитие и следва най-новите тенденции в областта на Големите Данни и Изкуствения Интелект, работи активно за професионалното и кариерното си развитие, направлява и вдъхновява колегите си.

Една или повече от следните допълнителни отговорности

• Изследва, предлага и валидира нови методологии за разработване на системи и изпълнение на проекти за Големи Данни и Изкуствен Интелект;
• Проучва, проектира и разработва платформи за „Цифрови двойници“ чрез моделиране, симулация и визуализация на Големи Данни;
• Разширява съвременните стандарти и онтологии в приложните области на GATE и разработва различни модели на данни за анализиране на процеси в транспорта, здравеопазването, градоустройството и др.;
• Предлага нови решения за съхранение и поддръжка на „Цифрови двойници“ с различни пространствени и времеви мащаби на представяне, извън стандартните бази данни.

Умения, опит и квалификации:

Основни/Задължителни

• Докторска степен по компютърни науки, софтуерно инженерство, статистика, приложна математика, информационни системи, информатика, Големи данни, Изкуствен интелект или сходна област или магистърска степен в някоя от изброените области плюс минимум 7 години изследователски опит в индустрията;
• Научноизследователски постижения, доказани чрез портфолио от съществени приноси към развитието на знанията и изследванията във всяка от следните области Софтуерно инженерство, свързано с Големи Данни и Изкуствен Интелект, оперативна съвместимост и семантично обогатяване на данни, моделиране и симулации на „Цифрови двойници“;
• Значими научноизследователски партньорства и сътрудничества;
• Публикации като водещ автор;
• Опит в провеждането на независими изследвания във връзка с нови и / или сложни идеи, демонстрирани способности за идентифициране на изследователски проблеми, възможности, подходящи методологии и подходи;
• Визия, амбиция и мотивация към изследователска дейност, участие в утвърдени  конференции и публикуване в реномирани издания в областта на Големите Данни, Изкуствения Интелект и други свързани области;
• Творчески умения за решаване на комплексни научни проблеми и проблеми на приложната област;
• Доказана способност за изграждане на взаимоотношения за сътрудничество на национално, Европейско и световно ниво;
• Опит в ръководенето на съвместни изследователски проекти с колеги и партньори и доказана способност да формира научни консорциуми за финансиране на научни изследвания;
• Отлични умения за комуникация, способност за представяне на резултатите, ползите и приложенията на изследванията пред изследователската общност и пред обществото;
• Отличното владеене на английски език е задължително.

Опит в едно или повече от следните

• Опит в подобряването на софтуерните процеси;
• Опит в разработване на многомерни симулационни модели на данни;
• Опит в работата с конфиденциални и чувствителни данни за изследователски цели;
• Опит с големи скалируеми бази от данни и приложни програмни интерфейси (APIs) за извличане, съхранение и моделиране на данни.

 Нашето предложение:

• Ще се присъедините към и ще си сътрудничите с екип от изследователи, но ще имате свободата да провеждате изследвания във всяка от приоритетните области на GATE, създавайки нови визии за бъдещето.
• Ще можете да се възползвате от многобройни възможности за обучение, обмен на знания и професионално развитие на национално и международно ниво.
• В научноизследователската си работата ще бъдете подкрепени от модерна инфраструктура, включваща платформата GATE и Лабораториите за отворени иновации.
• Ще имате гъвкав работен график и след преместване в новопостроената сграда на GATE – модерна и привлекателна работна обстановка, стимулираща креативността и продуктивността.
• Ще Ви бъдат предоставени конкурентни условия на труд и възнаграждение, съответстващи на Вашите умения и опит.

 Как да кандидатствате

За да се кандидатирате за тези длъжности, моля, изпратете на :

• Автобиография, в която подробно са описани Вашите предишни назначения и квалификации.
• Мотивационно писмо от 1-2 страници, включващо:
• Кратко представяне
• Описание на предишните ви участия в изследователски проекти и основните резултати от тях.
• Описание на Вашите цели и изследователски фокус.
• Копия от дипломи за завършено образование.
• Копия от други дипломи, свидетелства и удостоверения за придобити квалификация и правоспособност.
• Копия от документи, удостоверяващи трудовия стаж и професионален опит в посочената област.

Като кандидатствате за тези длъжности, Вие доброволно предоставяте личните си данни и съгласие за обработването им, с цел набиране и подбор на персонал. Обработката на вашите лични данни се извършва в съответствие с изискванията на Регламент (ЕС) 2016/679 (Общ регламент за защита на данните), Закона за защита на личните данни и свързаните с това нормативни  актове в България.

 

Етапи на конкурса:

1. Запознаване с постъпилите документи на кандидатите и допускане до участие в процедурата на тези, които отговарят на изискванията, посочени в обявата.
2. Он-лайн събеседване с допуснатите кандидати.
3. Всички кандидати, с които е проведено събеседване ще бъдат информирани за резултатите от проведения конкурс.
4. Избраните кандидати ще бъдат назначени на трудов договор.

За допълнителна информация:

Проф. Силвия Илиева, Директор, GATE
http://gate-coe.eu
e-mail:
тел.: 02/971 04 00

Обява за попълване на административен персонал от щатните бройки на Институт „Големи данни в полза на интелигентно общество“ GATE

GATE институт “Големи Данни в полза на интелигентно общество” е автономен научноизследователски институт, създаден през 2019 г. в София, България като съвместна инициатива между Софийски Университет „Св. Климент Охридски“, Технологичен Университет Chalmers и Фондация за трансфер на иновации Chalmers Industrial Technology, Швеция. Негова мисия е да ускори научните изследвания, иновации и образование в областта на Големите данни и изкуствения интелект в сътрудничество с правителствените организации, индустрията и обществото като цяло.

GATE се фокусира върху развитието на изследователски капацитет в 4 научни области:

• Управление на Големи Данни
• Анализ на Големи Данни
• Визуализация на Големи Данни
• Софтуерно инженерство на системи базирани на Големи Данни и Изкуствен Интелект

GATE ще предложи привлекателна и стимулираща изследователска среда, модерна инфраструктура, включваща 3 лаборатории за иновации (Лаборатория в градска среда, Лаборатория „Цифров Двойник“ и Лаборатория за визуализация) и гъвкава платформа, интегрираща съвременни технологии за Големи Данни, Интернет на нещата и Изкуствен Интелект. GATE предоставя разнообразни възможности за кариерно развитие, насърчава изследователската свобода и осигурява максимална подкрепа на личната инициатива.

GATE ще създаде добавена стойност и ще стимулира иновации в следните стратегически приложни области:

• Градове на бъдещето
• Интелигентно правителство
• Умна индустрия
• Дигитално здраве

Във връзка с планираното интензивно развитие през 2020 г., Институт GATE търси подходящ кандидат за следната свободна позиция:

Офис мениджър

Отговорности:

• Грижи се за графика на Директора и за организирането на ключови срещи;
• Отговаря за резервациите за пътувания и настаняване за Директора и служители на Института;
• Води протоколи на срещи, подготвя писма и друга кореспонденция;
• Основна точка за контакт в Института, като приема телефонни обаждания и предава съобщения, посреща и насочва посетителите;
• Проучва, събира и анализира информация за подготовка на доклади, документи и презентации;
• Води входяща и изходяща кореспонденция;
• Създава и поддържа ефективна организация за управление и архивиране на документите;
• Осигурява ефективната организация на срещи и различни събития;
• Подпомага Директора във връзка с придвижването на счетоводни и административни документи;
• Съдейства на Дирекция „Администрация и финанси“, като подпомага работата с доставчици и фактурирането.

Изисквания към кандидатите:

• Средно или висше образование в областта на бизнес администрацията или сходна област;
• Опит и/или желание за реализация като офис мениджър или личен асистент на ръководител;
• Отлично владеене на английски език, писмено и говоримо;
• Много добри компютърни умения и високо ниво на MS Office (Excel, Word, PowerPoint)
• Инициативност, подход, ориентиран към резултати и подчертано внимание към детайлите;
• Положително отношение и мотивация за отлично административно обслужване на членове на екипа и на външните партньори на Института;
• Желание за работа в малък и ефективен екип и постигане на резултати в кратки крайни срокове.
• Точност и професионализъм.

Нашето предложение:

• Работа в иновативна, мултикултурна среда, с възможности за придобиване на разнообразен опит и професионално развитие.
• След преместване в новопостроената сграда на GATE – модерна и привлекателна работна обстановка, стимулираща креативността и продуктивността.
• Конкурентни условия на труд и възнаграждение, съответстващи на Вашите умения и опит.

Как да кандидатствате

За да кандидатствате за тази длъжност, моля, изпратете на адрес , следните документи:

1. Заявление (свободен текст), адресирано до Директора на Институт GATE;
2. Автобиография;
3. Мотивационно писмо;
4. Копие от диплома за завършено образование;
5. Копия от други дипломи, свидетелства и удостоверения за придобити квалификация и правоспособност;

Етапи на конкурса:

1. Запознаване с постъпилите документи на кандидатите и допускане до участие в процедурата на тези, които отговарят на изискванията, посочени в обявата.
2. В срок до 17.07.2020 г. ще се проведе он-лайн събеседване с допуснатите кандидати.
3. Всички кандидати, с които е проведено събеседване ще бъдат информирани за резултатите от проведения конкурс.
4. Избраният кандидат ще бъде назначен на трудов договор.

За допълнителна информация:

Проф. Силвия Илиева, Директор, GATE
e-mail:
тел.: 02/971 04 00

Като кандидатствате за тази длъжност, Вие доброволно предоставяте личните си данни и съгласие за обработването им, с цел набиране и подбор на персонал. Обработката на вашите лични данни се извършва в съответствие с изискванията на Регламент (ЕС) 2016/679 (Общ регламент за защита на данните), Закона за защита на личните данни и свързаните с това нормативни  актове в България.

Срок за кандидатстване: до 10.07.2020 г.

С участието си в стажантската програма на GATE, Вие ще станете част от водещ екип в областта на  големите  данни и изкуствения интелект и ще работите по интердисциплинарни научноизследователски проекти в сътрудничество между института GATE и неговите партньори.

Ще работите върху иновативни решения, които ще подпомагат постигането на високи научни постижения в следните технологични области: Управление на данни, Анализ на данни, Визуализация на данни и Софтуерно инженерство на системи, базирани на големи данни и изкуствен интелект.

Освен това ще работите върху съвременни решения за анализ в четири приложни области – Бъдещи градове, Интелигентно правителство, Умна индустрия и Дигитално здраве, които днес имат водещо значение за създаване на стойност за обществото, като се фокусират върху отделния човек и допринасят за по-добро вземане на решения от заинтересованите страни.

Какво очакваме от Вас?

• Силна мотивация за научни изследвания и постигане на резултати под вещо ръководство
• Стремеж към научни открития и способност за критичен анализ, оценка и синтезиране на нови и сложни идеи
• Демонстриране на системно разбиране на големите данни и изкуствения интелект, управлението, анализа и визуализацията на данни
• Опит в програмиране (например Python, Java, C ++, Scala или други)

Кандидатстване

Краен срок: 30.06.2020
Ще се свържем само с избраните кандидати.

Какво ви предлагаме?

• Привлекателна стипендия
• Практически опит във водещи научни изследвания
• Работа в интелигентни, дружелюбни и енергични международни екипи
• Реални проекти, задълбочено наставничество и кариерно консултиране
• Развитие на професионални умения и компетенции в областта на големите данни и изкуствения интелект
• Възможност да се присъедините към екипа на GATE като младши изследовател

Продължителност и място:

01.07.2020 – 30.09.2020
София, Бул. Цариградско шосе 125, блок 2

За допълнителна информация моля свържете се с проф. Силвия Илиева, Директор на Института GATE.
E-mail: